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【3万患者11万图像14类病理】NIH公开大规模胸部X光数据集

胸部X光检查是最常见而且最具成本效益的医学影像检查之一。但是，胸部X光检查的临床诊断很具挑战性，有时被认为比胸部CT成像更难诊断。过去一些有前景的工作已经被报道过，特别是最近在结核病（TB）分类方面的深度学习工作。由于只有几千张图像被用于学习，在现实世界的医
技术小能手 6年前 4888

AI是如何回答你提出的问题的？揭秘智能问答系统背后的深度学习网络

摘要：随着人工智能和物联网技术的飞速发展和相互融合，越来越多的设备将会被植入问答AI，未来问答将会成为人机交互的重要入口，AI问答将会无处不在。那么AI是如何回答你所提出的问题的？本文就为你揭秘智能问题系统背后的深度学习网络架构设计以及原理。 本文内容由演讲嘉
萌萌怪兽 6年前 4314

Whole-Genome Expression Microarray Combined with Machine Learning to Identify Prognostic Biomarke...

摘要 本研究的目的是建立一个框架，以更好地了解高级别胶质瘤（HGG）预后相关的生物标志物。进行全基因组基因表达微阵列以鉴定HGG和低级弥漫性神经胶质瘤之间的差异表达基因。几种机器学习算法用于过滤预后相关基因。选择手术切除后的一千九百名HGG患者进行生存分析。
夜神moon 5年前 1180

看大数据如何颠覆医学：分析、大数据和临床试验

在看医生的时候，我们相信医疗专业人员的知识，他们能运用行之有效的科学方法对我们进行治疗，这种科学方法被称作“循证医学”（EBM）。这意味着他们开的处方药或着选择的治疗方法，在临床研究中已经被证实是成功的。循证医学（Evidence-Based Medicine
青衫无名 6年前 1187

AI(OtterTune)引波澜 - AI会洗牌数据库行业吗? DBA如何转变思想

标签 PostgreSQL , 机器学习 , AI , 自动优化 , DBA , 科学计算 背景 最近AI的新闻特别多，席卷了围棋圈之后，成为了技术圈和媒体热捧的话题。 今天又一个产品借AI上头条了 - OtterTune ，一个数据库参数调优的产品，借助机器
德哥,digoal 6年前 3232

大数据如何赋予医疗行业最大价值?

文章讲的是大数据如何赋予医疗行业最大价值，当在医院看医生的时候，我们信任医护人员的专业知识，相信他们会根据我们的情况以行之有效的科学方法做出处理，这被称为循证医学(EBM)。它的意思是，医生们开具的处方和选择的处理方式是在临床研究中已经被验证过，是正确的、可行
青衫无名 6年前 1307

这两位创业者说大数据能治疗癌症

[摘要]一家两年前创办的公司Flatiron Health试图利用大数据来治愈癌症。 奈特-特纳（Nat Turner）和扎克-温伯格（Zach Weinberg） 你以前可能也曾听说过这样的故事：两个计算机神童在一所著名大学里相遇，对计算机的热爱让他们觉得志
小旋风柴进 6年前 1137

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