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携程基于Storm的实时大数据平台实践

本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。 为什么要做实时数据平台 首先先介绍一下背景，为什么我们要做这
知与谁同 6年前 2238

性能、稳定性、反压、Exactly Once，Jstorm开源最佳实践全解析

在2017年在线技术峰会——阿里开源项目最佳实践上，来自阿里巴巴中间件的技术专家卫乐分享了Jstorm开源最佳实践。他主要介绍了Jstorm的架构，从性能、稳定性、监控系统、大规模部署、反压、灰度发布&热升级、Exactly-Once、新的窗口机制等方面详细扥
场景研读 7年前 9024

携程基于Flink的实时特征平台

本文来自7月26日在上海举行的 Flink Meetup 会议，分享来自于刘康，目前在大数据平台部从事模型生命周期相关平台开发，现在主要负责基于flink开发实时模型特征计算平台。熟悉分布式计算，在模型部署及运维方面有丰富实战经验和深入的理解，对模型的算法及
李博 bluemind 5年前 3247

小米流式平台架构演进与实践

作者：夏军@小米 小米业务线众多，从信息流，电商，广告到金融等覆盖了众多领域，小米流式平台为小米集团各业务提供一体化的流式数据解决方案，主要包括数据采集，数据集成和流式计算三个模块。目前每天数据量达到 1.2 万亿条，实时同步任务 1.5 万，实时计算的数据
阿里云实时计算Flink 4年前 1684

【干货】zookeeper 运营经验分享

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台
余二五 6年前 1292

大数据分析之技术框架整理

大数据离线部分 HDFS 1：HDFS的架构部分及工作原理 NameNode：负责管理元素据，将信息保存在内存中 DataNode：保存数据，以块的形式保存。启动后需要定时的向NameNode发送心跳，报告自身存储的块信息 2：HDFS的上传过程 3：HDF
知与谁同 6年前 1298

日均百亿级日志处理：微博基于 Flink 的实时计算平台建设

作者：微博广告数据平台 随着微博业务线的快速扩张，微博广告各类业务日志的数量也随之急剧增长。传统基于 Hadoop 生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以
阿里云实时计算Flink 4年前 7707

Spark Streaming 的玫瑰与刺

说人话：其实就是讲Spark Streaming 的好处与坑。好处主要从一些大的方面讲，坑则是从实际场景中遇到的一些小细节描述。 玫瑰篇 玫瑰篇主要是说Spark Streaming的优势点。 玫瑰之代码复用 这主要得益于Spark的设计，以及平台的全面性。你
知与谁同 6年前 1003

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