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特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks） 让我们以现在著名的Feature Pyramid Networks（FPN）[1]开始，这是在CVPR 2017发表的论文，作者Tsung-Yi Lin，何恺明等人。FPN的论文真的很棒。构建
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代码开源 | COCO-16 图像分割冠军：首个全卷积端到端实例分割模型

继图像分类、物体检测之后，精确到像素级别的物体实例分割就成为更具挑战性和实用性的视觉识别任务。前两个任务在近年来取得了迅速的进展，已经有了不少优雅有效的方法。然而，实例分割任务却还缺少一个标杆性的工作。 为此，来自清华大学和微软研究院的李益、齐浩之、代季峰、季
知与谁同 6年前 2179

最详细版本|UI2Code智能生成Flutter代码——版面分析篇

闲鱼技术-上叶，仝辉，深宇 开篇:   在《UI2CODE--整体设计》篇中，我们提到UI2CODE工程的第一步是版面分析，如果是白色的简单背景，我们可以像切西瓜一样，将图片信息切割为GUI元素。但是在实际生产过程中，UI的复杂度会高很多。本篇我们将围绕版面
闲鱼技术 5年前 4451

先理解Mask R-CNN的工作原理，然后构建颜色填充器应用

上年 11 月，matterport 开源了 Mask R-CNN 实现，它在 GitHub 已 fork1400 次，被用于很多项目，同时也获得了完善。作者将在本文中解释 Mask R-CNN 的工作原理，并介绍了颜色填充器的应用案例和实现过程。 代码（包
Chin2018 6年前 1507

刷剧不忘学习：用Faster R-CNN定位并识别辛普森一家中多个人物

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Alexandre Attia是《辛普森一家》的狂热粉丝，在之前他已经写了一篇用卷积神经网络来识别20个辛普森人物的教程。给定一个人物图片后，该模型能返回该图片的所属类别，识别效果相当好，F1分值可达96%。 量子位翻
行者武松 6年前 1232

何恺明团队计算机视觉最新进展：从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切

特征金字塔网络（Feature Pyramid Networks） 让我们以现在著名的Feature Pyramid Networks（FPN）[1]开始，这是在CVPR 2017发表的论文，作者Tsung-Yi Lin，何恺明等人。FPN的论文真的很棒。构建
技术小能手 6年前 5435

如何使用深度学习识别 UI 界面组件？

导读：智能生成代码平台 imgcook 以 Sketch、PSD、静态图片等形式的视觉稿作为输入，可以一键生成可维护的前端代码，但从设计稿中获取的都是 div、img、span 等元件，而前端大多是组件化开发，我们希望能从设计稿直接生成组件化的代码，这就需要
大淘宝技术 3年前 405

深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介

  深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介    一、论文简介： 　　ECCV-2016 Paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf  　　Slides：http://www.cs.unc.edu/~wliu/p
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