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大数据信息挖掘中文分词是关键
在中文自然语言处理中,词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。汉语是以字为基本书写单位,词语之间没有明显的区分标记,因此进行中文自然语言处理通常是先将汉语文本中的字符串切分成合理的词语序列,然后再在此基础上进行其它分析处理。中文分词是中文信息处理的一个
ljrj123
7年前
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简单有效的多标准中文分词详解
本文介绍一种简洁优雅的多标准中文分词方案,可联合多个不同标准的语料库训练单个模型,同时输出多标准的分词结果。通过不同语料库之间的迁移学习提升模型的性能,在10个语料库上的联合试验结果优于绝大部分单独训练的模型。模型参数和超参数全部共享,复杂度不随语料库种类增
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11款开放中文分词引擎大比拼
来自: http://blog.csdn.net/matthewei6/article/details/50610882 在逐渐步入DT(Data Technology)时代的今天,自然语义分析技术越发不可或缺。对于我们每天打交道的中文来说,并没有类似英文空格
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分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架
结构化感知机标注框架是一套利用感知机做序列标注任务,并且应用到中文分词、词性标注与命名实体识别这三个问题的完整在线学习框架,该框架利用1个算法解决3个问题,时自治同意的系统,同时三个任务顺序渐进,构成流水线式的系统。本文先介绍中文分词框架部分内容。 中文分词
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随思:关于中文分词方法
疑问:为什么会涉及到分词方法学呢?为什么需要确定哪些是词语,哪些不是词语呢?为什么需要进行分词,如果不分词会是什么情况呢?分词的根本目的是为了搜索服务的,更确切的是为快速搜索而服务的。 了解倒排索引后,就知道全文搜索需要分词了。理解一下正向索引(反向索引就是倒
wangtaotao
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中文分词算法
这里主要介绍了我自己的中文分词算法,我觉得它比现在开源代码比较多的中文匹配法要好多了。这里的内容没有任何背景知识啥的,毕竟论文里的背景知道我也是从网上粘贴的,呵呵!因此这篇文章的内容可能适合做搜索引擎的人。如果要了解中文分词算法在搜索引擎中的重要性,或者最大
wenvi_wu
16年前
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Python大数据:jieba分词,词频统计
实验目的 学习如何读取一个文件 学习如何使用DataFrame 学习jieba中文分词组件及停用词处理原理 了解Jupyter Notebook 概念 中文分词 在自然语言处理过程中,为了能更好地处理句子,往往需要把句子拆开分成一个一个的词语,这样能更好的分
黑冰中国
6年前
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深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索
近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力。 随着深度学习在越来越多的领域中
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