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TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict（inference）

官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用：NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime t
桃子红了呐 7年前 3820

会议 | JavaOne 2017参会报告

​![_1](https://yqfile.alicdn.com/086f2b82f4f89d9a0e8438cec9a5bcee2896e102.png) 序言 2017年国庆节，蚂蚁金服的几位小伙伴们前去参加了Oracle在旧金山举行的JavaOne 2
安和林 7年前 23606

最适合Java开发者的大数据工具和框架

当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。 先来看看大数据的概念。根
知与谁同 7年前 1866

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文章讲的是最适合Java开发者的大数据工具和框架，当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或
青衫无名 7年前 3001

秘籍：如何用廉价硬件玩转深度学习，成本不到1000美元

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 问：搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱？ 答：在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元；在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元，每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾，可
行者武松 6年前 2946

用不到1000美元攒一台深度学习用的超快的电脑：继续深度学习和便宜硬件的探奇！

是的，你可以在一个39美元的树莓派板子上运行TensorFlow，你也可以在用一个装配了GPU的亚马逊EC2的节点上跑TensorFlow，价格是每小时1美元。是的，这些选择可能比你自己攒一台机器要更现实一点。但是如果你和我是一样的人，你绝对想自己攒一台奇快
小旋风柴进 7年前 3573

谷歌跟踪报告：2016年它要研究的东西都在这里

又到了发布一年两次的谷歌追踪报告的时候了。在这篇文章里，我们将为大家概述在谷歌这个庞大帝国所有（至少是我们所知道的）正在开展的项目。 尽管从现在开始，也许我们应该说是“在Alphabet这个庞大帝国所有正在开展的项目”。“谷歌”现在只是“Alphabet”（
行者武松 7年前 1690

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