会议 | JavaOne 2017参会报告

2017-12-05 23727

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简介： 见证世界最前沿的应用开发技术！

序言

2017年国庆节，蚂蚁金服的几位小伙伴们前去参加了Oracle在旧金山举行的JavaOne 2017会议。来自全球多家公司的技术专家和听众们齐聚一堂，分享、见证了世界最前沿的应用开发技术。

本次会议除了必备的Java语言平台最新特性介绍之外，还有几个有特色的话题，包括：云计算、FAAS、微服务、大数据、人工智能、区块链等热点或前沿技术。本文试着从中挑出java语言平台、FAAS给大家做一个介绍。

Java语言平台

1. JDK9的新特性
今年9月Oracle发布了JDK9版本，有许多新特性，本次大会也花了大量篇幅做了重点介绍。其中， Azul Systems公司的CTO对其做了一个精彩的总结，末尾展示了该公司自行研发的商业版JDK ---- Zulu Java的一些增强特性，值得大家借鉴。

JDK9最大的变化是模块化

正如其项目代号“拼图”（Jigsaw）所暗示的，新版的JDK对标准类库、API、源代码都进行了重组和模块化，封装了绝大多数内部API，sun.misc.Unsafe类也有了替代的使用方式（Variable Handles）。

模块化导致JDK/JRE的目录结构也发生了变化，JDK9删掉了jre/、tools.jar、rt.jar，其功能被conf/、jmods/取代。

集合工厂方法

例如，List、Set、Map接口可以通过静态工厂方法of()直接填充出一个对象，省去了繁琐的代码。

Setset = Set.of("a", "b", "c");

等价于老代码：

Setset = new HashSet<>();
set.add("a");
set.add("b");
set.add("c");
set = Collections.unmodifiableSet(set);

改进的Stream API

体现在很多细节方面，举几个例子：

从Scala等语言中借鉴了不少特性。如takeWhile()/dropWhile()函数，我们平时用的skip()使用数字、而dropWhile()使用自定义谓词来跳过若干个元素。例如：

Stream.of(2, 4, 6, 8, 9, 10, 12)
    .dropWhile(n -> n % 2 == 0)
    .forEach(System.out::println);

将输出：
9
10
12

增强了迭代器，用起来更像for循环。例如：

IntStream.iterate(1, i -> i < 100, i -> i + 1).forEach(System.out::println);

会输出从1到99。

用内存映射（mmap）实现了高性能的Files.lines()方法，解决了JDK8中BufferedReader.lines()的性能问题。

详情参见：https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-8072773（请将网址复制至浏览器中打开）

终于有了交互式java控制台 ----Jshell。

JVM增强

G1成为JDK9的默认垃圾回收器。众所周知G1的停顿时间短，但某些情况下G1仍然会触发Full GC导致长时间停顿。Azul Systems公司研发的付费版Zing JVM就可以解决这个问题，它使用C4（Continuously Concurrent Compacting Collector）垃圾回收算法，有很高的回收效率。

从上表可以看出，C4算法消除了“stop-the-world”这种负面影响。其本质是通过在JVM中创建一个虚拟地址映射表，GC线程和工作线程共享该映射表、相互协作、lazy的方式规避了长时间的线程间互相等待。当GC线程先占据某对象内存并将其移到压缩区后，工作线程访问该对象时需要根据映射表重新定位；当工作线程先占据该对象后，发现GC线程已经将其标记为要移动，则协助GC线程完成部分移动工作，确保虚拟地址正确，然后紧接着处理自己的业务指令，GC线程会接管完成后续的扫尾工作。

JDK9还有许多其他方面的小改进，如jar包中可以发布多个版本、字符串性能提升等，就不再赘述了。

2. Java EE相关
Oracle的VP做了关于Java EE8的更新报告。更新点包括：

JSON Binding API
JAS-RS reactive client API，及对服务端推送事件的支持
Servlet对HTTP/2的支持
JAVA EE新的安全相关API
Bean Validation 和 CDI的新特性

多位其他Speaker分别对这些点进行了阐述和演示。关于Java EE的应用，有一个跟蚂蚁的业务相关度较高----使用EE搭建一个内容推荐引擎，重点介绍一下。

实现推荐的过程是准备数据、建立关联、再通过图形搜索相关联的节点得到推荐结果，本案例实际上是使用EE4J，通过JNoSQL+图计算框架+图形数据库创建。

JNoSQL包括通信API：Diana，以及在其上面使用了CDI的映射API：Artemis。重点是Graph引擎，使用了Apache开源项目TinkerPop. TinkerPop是一个图形计算框架，重在计算，下层需要有存储系统，它可以支持图形数据库，也能支持图形分析系统，如ArangoDB，Keyline，MongoDB，Hadoop，Titan，Neo4j等。有了这样的架构，开发者就可以很轻松的通过DAO来操纵图形数据，从而方便的写出推荐业务逻辑。本案例还给出了使用TinkerPop与传统SQL之间复杂度的对比，说明为什么要使用图形引擎。

在Keynotes专场会议里，阿里的AJDK大放异彩，研究员英通讲解了AJDK在双11的应用场景，庞大的业务数据震撼了全场。

Serverless FAAS和云计算

Serverless FAAS是本次大会的一个亮点， Luminis公司的Bert Ertman做了演讲，介绍了FAAS的发展历史，技术实现，业内实例，技术支撑体系，以及serverless的优点。结论就是：

FAAS其本质是一种比云计算更彻底的托管，用户只需关注编写自己的业务逻辑函数，其余的全由托管服务完成。预测无服务器架构有可能成为未来架构的一个趋势。

Bert Ertman列举了Serverless的几个优点：

很容易被云计算用户接受（“托管”的概念很是类似）
把java函数提升为一等公民（应该是从语言发展&应用角度说的）
基于事件、无状态（意味着写业务代码简洁方便）
理论上可无限扩展（无状态，当然容易水平扩容）
与传统部署模型不同（部署起来简单）
其他经济方面的利益

但小编认为，凡事都有两面性，Serverless FAAS这种模式严重受限于托管服务提供商，各提供商的接口规范可不一定能很快标准化，可以想象一下受限于某一个服务提供商的害处……

此外，关于云计算方面，介绍了Java开发者使用Docker, Kubernetes, OpenShift来构建应用，演示了各种实例demo，在这里就不一一说明了。

会议总结

这次JavaOne会议的涉及的技术内容相当广泛，报告者均来自全球非常有实力的公司，技术思路新颖清晰，对与会者有很大的启示。最后，附上本文相关的演讲资料，大部分讲义可以在这里下载到：
https://events.rainfocus.com/catalog/oracle/oow17/catalogjavaone17（请将网址复制至浏览器中打开即可查看）

放一张外景图作为结束。