数据挖掘与海洋数据库

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大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法） 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Micros
杰克.陈 10年前 971

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇） 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深
杰克.陈 10年前 965

大数据与数据挖掘的相对绝对关系

ZDNet至顶网服务器频道 08月04日 新闻消息：泄密者爱德华·斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和愤怒。奥巴马当局声称，监听数据带来了安全，然
轩墨 7年前 1609

做好数据挖掘模型的9条经验总结

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘源于 实践而非
轩墨 7年前 1006

重磅干货丨互联网数据挖掘导论

本文说的主题是关于「数据挖掘」，以下为内容大纲，让大家对互联网搜索与挖掘有一个宏观的了解，即知道要做什么和怎么做。注：本文的框架来源于北京大学万小军开设的互联网数据挖掘 Web Data Mining 课程，笔者对内容进行了筛选和编排，用来作为『不周山之数据挖
知与谁同 7年前 1660

一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析

分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段，表述问题即需要运用数据挖掘能够理解和处理的语言来阐述业务问题，最重要的是能够用正确且符合实际的方式把业务问题转化成数据挖掘问题，这往往
dongzhumao 9年前 990

数据挖掘（数据分析）从业指南

一位数据挖掘成功人士 给 数据挖掘在读研究生 的建议： 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究
nieson 10年前 1410

数据科学之——大数据体系

1 浅谈数据科学 数据科学（Data Science）这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点，从去年开始，“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那么究竟什么是数据科学？大数据和数据科学又是什么关系？大数据在数据科学中起到怎样的作用？
技术小能手 6年前 3046

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