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神经网络 误差 知乎 相关的博客

一小时神经网络从入门到精通(放弃)

前言 本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态，对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的)，对于很多公式也是不求甚解，因此这篇文章是尝试用自己的语言
SpiritYa 6年前 7117

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱 7年前 2345

手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络（附代码）

在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章，感觉讲的特别直观明了，我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程，包括四个步骤： ● 图像输入（InputImage） ●
玄学酱 7年前 2988

ICLR 17最具争议的最佳论文，实至名归还是盛名过誉？

ICLR 2017 的论文评审结果于今天新鲜出炉，雷锋网 AI 科技评论了解到，经过近三个月的评选，本次 ICLR 的 507 篇论文中共诞生 15 篇口头展示论文，181 篇海报展示论文，而三篇最佳论文也于今天正式公布。 其中，三篇优秀论文中争议最大的莫过于
云栖大讲堂 7年前 1768

【重磅】AlphaZero炼成最强通用棋类AI，DeepMind强化学习算法8小时完爆人类棋类游戏

世界最强围棋AI AlphaGo Zero带给世人的震撼并没有想象中那么久——不是因为大家都去看谁（没）跟谁吃饭了，而是DeepMind再次迅速超越了他们自己，超越了我们剩下所有人的想象。 12月5日，距离发布AlphaGo Zero论文后不到两个月，他们在
技术小能手 6年前 4139

机器学习概念太多记不住？别怕，这有一套手绘小卡片 | 资源

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 有很多种方法可以了解机器学习。你可以去听课，也可以看视频教程，甚至博客，知乎问答都可以是你的选择。 还有没有更酷的玩法？ △ 手机上展示的就是他的一张手绘的闪卡 有位名叫Chris Albon的大叔就推出了一套手绘小卡
行者武松 6年前 1254

(转) 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程

  变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程   转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey=72885186ae5c357d85d72afd35935fd5253f8a4e5
wangxiaocvpr 7年前 1967

8种常见机器学习算法比较

简介 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神
青衫无名 7年前 3225

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