神经网络的异或

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神经网络的异或 相关的博客

利用隐藏神经元解决异或问题的小型示例程序

实例出自Simon Hayking的《神经网络原理》多层感知器一节。 　　问题简单叙述如下：从0和1的重集中选择2个元素进行异或，其输入是非线性可分模式。即，不能用一条直线将(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)根据它们异或的结果用一条直线进行划分。因
长征6号 7年前 1093

Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述

目录： ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手 6年前 2075

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

简单形象又有趣地讲解神经网络是什么

神经元 先来认识下真正的神经元。 图 1: 典型神经元的结构（来自维基百科 “树突” 词条） 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体和轴突。树突为神经元的输入通道，其功能是将其他神经元的动作电位传递至细胞体。其他神经元的动作电位借由位于树突分支上的多个突触传递至
玄学酱 7年前 1821

浅谈神经网络算法

我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。 1.最简
长征6号 8年前 786

30行JavaScript代码，教你分分钟创建神经网络

自己搭建神经网络太复杂? 别怕! 今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。 在本篇文章中，你将学到： 如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/)创建和训练神经网络。 利用这款工具，
行者武松 7年前 2228

三层BP神经网络的python实现

这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。 下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！ 提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升 1 imp
吞吞吐吐的 7年前 1052

基于梯度下降的神经网络

一、特点： 0.无监督的神经网络 1.基于梯度下降 2.固定学习速率 3.离线学习（批量学习） 4.隐藏层数目范围：[1, +∞) 4.可以选择激活函数类型 5.numpy的矩阵运算（黑科技） 6.友好的 API （高仿sklearn, 没办法，太好用了 ^
吞吞吐吐的 7年前 828

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