大数据的数据模型
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大数据的数据模型 相关的博客
《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一第3章 大数据的数据模型:示例
本节书摘来自华章出版社《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一书中的第3章,第3.1节,南森·马茨(Nathan Marz) [美] 詹姆斯·沃伦(JamesWarren) 著 马延辉 向 磊 魏东琦 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章
华章计算机
7年前
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从大数据技术参考模型角度梳理大数据标准
大数据标准化背景 面对目前数量、速度和多样性日益增长的信息资产,大数据技术通过各种解决方案、体系、结构、工具和平台集合,能有效应对大数据场景。 因为数据是大数据的基础,对于大数据标准化,除了继承数据标准化的内容外,有其特别关注的方面。 比如:定义大数据专业词
商业新知
5年前
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《大数据分析原理与实践》——第2章 大数据分析模型
第2章 大数据分析模型 大数据分析模型讨论的问题是从大数据中发现什么。尽管对大数据的分析方法林林总总,但面对一项具体应用,大数据分析非常依赖想象力。例如,对患者进行智能导诊,为患者选择合适的医院、合适的科室和合适的医生。可以通过患者对病症的描述建立模型而选择
华章计算机
7年前
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《大数据分析原理与实践》一一第2章 大数据分析模型
第2章 大数据分析模型 大数据分析模型讨论的问题是从大数据中发现什么。尽管对大数据的分析方法林林总总,但面对一项具体应用,大数据分析非常依赖想象力。例如,对患者进行智能导诊,为患者选择合适的医院、合适的科室和合适的医生。可以通过患者对病症的描述建立模型而选择
华章计算机
7年前
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《大数据分析原理与实践》一一第2章 大数据分析模型
第2章 大数据分析模型 大数据分析模型讨论的问题是从大数据中发现什么。尽管对大数据的分析方法林林总总,但面对一项具体应用,大数据分析非常依赖想象力。例如,对患者进行智能导诊,为患者选择合适的医院、合适的科室和合适的医生。可以通过患者对病症的描述建立模型而选择
华章计算机
7年前
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最流行的六大数据模型工具
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行者武松
7年前
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最流行的五大数据模型工具
当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而,正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。为了避免认为错误并且加快进度,我们需要使用专业的软件来帮助我们建立数据逻辑模
行者武松
7年前
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大数据的商业化:从数据、模型到业务逻辑
1、市面上关于大数据的各种定义太多,不一而足,此处写在前面的,我先定义一下: 大数据,表示极多的数据,而其来源,凡能通过技术手段触达的都算。 2、商业化,即如何使数据产生价值,这个价值并不来源于数据本身,而是来源于数据的被需求方(被需求方可以是甲方也可以是乙
行者武松
7年前
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大数据时代——数据存储技术百问
如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![
yq传送门
7年前
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想找一个分析计算足球比赛的数据模型
通过大数据计算比赛的进球数输赢
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6年前
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数据库百问,教你快速上手数据库
在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。本文为大家整理了云栖问答中有关数据库类型、数据库的选购及
yq传送门
7年前
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实时计算 Flink是什么?
转自实时计算:实时计算 Flink是什么? 目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但显然该架构目前已经越来越落后于人们对于大数据实时处
李博 bluemind
5年前
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tensorflow在阿里云上运行时保存模型的问题
我在用大数据(数加)下的机器学习,上传自己的tensorflow代码进行学习,其中在保存一些数据的地方上出了问题。 在我本地的电脑上能够在当前目录下保存下来,但是在这里的算法平台上没有保存下来,不知道是没保存还是到别的地方去了。 程序能够正常运行,在OSS
rokelin
7年前
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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)
![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林
7年前
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为什么NoSQL应该被称作"使用另类存储模型的SQL"
通常,那些博客的观点都是: 性能(“SQL”永远不可能比得上“NoSQL”) ACID(你并不经常需要它) Schemalessness(存储任何数据) 因为一些有趣的原因,这些观点导致了对“NoSQL”的误解,被解释为”no SQL“,还有”not
a123456678
8年前
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关于nosql中的数据冗余问题
最近在设计一个对资源要求很高的模块的时候,为了灵活性参考了nosql的实现,但是发现value中经常要重复保存很多在关系数据库中类似字段名称的信息。这样冗余度看起来很大。举个例子吧。 关系数据库中: id acolumn bcolumn
a123456678
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