卷积神经网络 动画

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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

神经网络中的造物者-GANs

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 当一个小孩画一只猫的时候，你会更加了解这个孩子，而不是了解画出来的猫。同理，我们使用神经网络生成图像能帮助我们理解神经网络是如何对输入的信息进行处理的。通常，人们很难以直
【方向】 7年前 3549

快9倍！Facebook开源机器学习翻译项目fairseq

Facebook的使命是让世界变得更加开放，让每个人都能以最高的准确性和最快的速度使用自己喜欢的语言来发帖子和视频进行互动，语言翻译对此十分重要。 雷锋网了解到，今天，Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq，他们使用了一种新型的
知与谁同 7年前 1342

北大图灵班本科生带来动画CG福音，「最懂骨骼的卷积网络」，无需配对样本实现动作迁移 | SIGGRAPH

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 我有一个动画形象，我有一套人体动作，可想要把它们组合成真正的动画，可不是 1+1 这么简单。 ![1](https://yqfile.alicdn.com/
云栖号资讯小哥 4年前 353

从CNN视角看在自然语言处理上的应用

1. 前言 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）最早是应用在计算机视觉当中，而如今 CNN 也早已应用于自然语言处理（Natural Language Processing）的各种任务。 本文主要以 CMU CS 11-7
技术小能手 7年前 3871

直观理解深度学习的卷积操作，超赞！

近几年随着功能强大的深度学习框架的出现，在深度学习模型中搭建卷积神经网络变得十分容易，甚至只需要一行代码就可以完成。 但是理解卷积，特别是对第一次接触卷积神经网络的人来说，经常会对诸如卷积核、滤波器、通道等概念和他们的堆叠架构感到困惑。然而卷积是强大且高度可
技术小能手 6年前 4718

一文了解各种卷积结构原理及优劣

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。 Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构（Convolution）及优势。为了
行者武松 6年前 1025

ECCV 2018 | Pixel2Mesh：从单帧RGB图像生成三维网格模型

该论文由复旦大学、普林斯顿大学、Intel Labs 和腾讯 AI Lab 合作完成。文章提出了一种端到端的深度学习框架，可从单张彩色图片直接生成三维网格（3D Mesh）。 受深度神经网络特性的限制，以前的方法通常用 volume 或者 point clou
技术小能手 6年前 7438

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