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卷积神经网络（CNN）新手指南

卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）新手指南 引言 卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角，那一年A
青衫无名 7年前 1562

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

神经网络图形图像开端【专业名称+听报告】

神经网络 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为A
yexx 8年前 932

深度全解卷积神经网络（附论文）

第一章 引言 一、本文动机 过去几年，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上（通常简称为 ConvNet 或 CNN），在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但相对而言，对这些方法的理论理解及对结果的解释还
技术小能手 6年前 5066

殊途同归还是渐行渐远？MIT神经科学教授James DiCarlo谈如何通过人类神经理解神经网络

雷锋网 AI 科技评论按：国际计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR 2017于 7 月 21 日至7 月 26 日在美国夏威夷召开。我们的记者团也特赴夏威夷为大家带来一手报道。 全体大演讲：灵长类视觉理解的反向工程 当地时间 7 月 25日，James DiC
云栖大讲堂 7年前 1248

《中国人工智能学会通讯》——4.13 采用关联滤波器的卷积神经网络

4.13 采用关联滤波器的卷积神经网络 经典的卷积神经网络模型[1] （CNN）, 大体上是由若干个卷积神经层堆叠构成的深度多层次神经网络模型，由于其在图像识别[2] 、视频分类 [3]等计算机视觉领域中所展现的优异性能，CNN 的拓展应用及其优化研究越来越
知与谁同 7年前 970

Cell研究揭示生物神经元强大新特性，是时候设计更复杂的神经网络了！

深度学习（DL）或者人工神经网络（ANN）模拟了生物神经元？ 这是个很大的误解。 ANN充其量模仿了一个1957年面世的低配版神经元。 任何宣称深度学习的灵感来源于生物的人都是出于种种营销目的，或者他压根就没读过生物学文献。 不过，仿生系统研究怕是要遇到阻碍了
技术小能手 6年前 1257

深度学习(9)：循环神经网络

深度学习(9)：循环神经网络 2018-02-20 随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能。 表示与类型 自然语言、音频等数据都是
fdvdx 6年前 1920

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