神经网络图形图像开端【专业名称+听报告】

简介: 神经网络神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。 生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为

神经网络

神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动。
人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。
人工神经网络:是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。

卷积神经网络

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。

鲁棒性

鲁棒是Robust的音译,也就是健壮和强壮的意思。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说,计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下,能否不死机、不崩溃,就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”,是指控制系统在一定(结构,大小)的参数摄动下,维持其它某些性能的特性。根据对性能的不同定义,可分为稳定鲁棒性和性能鲁棒性。以闭环系统的鲁棒性作为目标设计得到的固定控制器称为鲁棒控制器。

一文读懂卷积神经网络

yexx
+关注
目录
打赏
0
0
0
0
42
分享
相关文章
CISO如何扭转低绩效网络专业人员的局面
CISO如何扭转低绩效网络专业人员的局面
深度学习的奇迹:如何用神经网络识别图像
【10月更文挑战第33天】在这篇文章中,我们将探索深度学习的奇妙世界,特别是卷积神经网络(CNN)在图像识别中的应用。我们将通过一个简单的代码示例,展示如何使用Python和Keras库构建一个能够识别手写数字的神经网络。这不仅是对深度学习概念的直观介绍,也是对技术实践的一次尝试。让我们一起踏上这段探索之旅,看看数据、模型和代码是如何交织在一起,创造出令人惊叹的结果。
45 0
深度学习入门:卷积神经网络 | CNN概述,图像基础知识,卷积层,池化层(超详解!!!)
深度学习入门:卷积神经网络 | CNN概述,图像基础知识,卷积层,池化层(超详解!!!)
用于图像和用于自然语言的神经网络区别
主要区别总结 数据结构:图像数据是二维像素矩阵,具有空间结构;文本数据是一维序列,具有时间结构。 网络架构:图像处理常用CNN,注重局部特征提取;自然语言处理常用RNN/LSTM/Transformer,注重序列和全局依赖。 操作单元:图像处理中的卷积核在空间上操作;自然语言处理中的注意力机制在序列上操作。
32 2
【神经网络】基于对抗神经网络的图像生成是如何实现的?
对抗神经网络,尤其是生成对抗网络(GAN),在图像生成领域扮演着重要角色。它们通过一个有趣的概念——对抗训练——来实现图像的生成。以下将深入探讨GAN是如何实现基于对抗神经网络的图像生成的
52 3
|
6月前
|
单位网络监控软件中的PostScript图形编程
PostScript是一种强大的页面描述语言,广泛应用于图形编程和打印控制。在单位网络监控软件中,利用PostScript可以实现复杂的图形绘制和文本处理。本文将通过几个具体的代码示例,介绍如何在PostScript中进行图形编程,并讨论如何将监控到的数据自动提交到网站。
74 10
什么是VPN虚拟专业网络技术?
虚拟专用网络(VPN)技术利用互联网服务提供商(ISP)和网络服务提供商(NSP)的网络基础设备,在公用网络中建立专用的数据通信通道。VPN的主要优点包括节约成本和提供安全保障。
177 6
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等