vc 神经网络的输出

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BP神经网络基础算法

BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是:输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。具体步骤如下: (1)初始化，随机
码农笔录 6年前 1928

机器视觉与深度神经网络—洗去浮华,一窥珠玑

近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络（DNN）的崛起而迎来新一波的春天，尤其最近两年无论学界还是业界，或是各大媒体，甚至文盲老百姓都言必称“智能”。关于这方面，可讨论的东西实在太多太多，我不想写成一本厚厚的书，所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的
沉默术士 7年前 1591

机器视觉与深度神经网络—洗去浮华,一窥珠玑

近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络（DNN）的崛起而迎来新一波的春天，尤其最近两年无论学界还是业界，或是各大媒体，甚至文盲老百姓都言必称“智能”。关于这方面，可讨论的东西实在太多太多，我不想写成一本厚厚的书，所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的
小旋风柴进 7年前 1074

一文概览图卷积网络基本结构和最新进展(附视频&代码）

本文介绍了图卷积网络的基本结构和最新的研究进展，并指出了当前模型的优缺点。通过对半监督学习应用 GCN 证明三层 GCN 模型不需要节点的任何特征描述就可以对只有一个标签实例的类进行线性分离。 GitHub 链接：https://github.com/tkip
技术小能手 7年前 5879

CTPN_论文阅读总结

论文全名：Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 1.摘要 （1）本文提出新型网络CTPN，用于自然图像中的文本行定位。CTPN直接在卷积特征映射中的一系
ysyouaremyall 6年前 2569

VC++和Matlab

一、前言 Matlab是由Mathworks公 司推出的一种应用软件，最早用于线性代数的教学，由于其丰富的矩阵运算，强大的扩展能力和可靠性，已经被广泛用于信号处理，系统辨识，仿真，多变量控制， 最优控制，模糊控制，数学工具，神经网络，它的工具箱内容涉及信号处理
云栖希望。 7年前 1188

独家 | 如何解决深度学习泛化理论

我们可以从最新的关于深度学习“炼金术”的悖论研究中了解一二。 动机 深度学习目前正被用于方方面面。但是，人们经常批评它缺乏一个基础理论，能够完全解释其为什么能如此神奇。最近，神经信息处理系统大会(NIPS)的时间测试奖(Test-of-Time)得主将深度学习
技术小能手 6年前 2558

场景文本检测—CTPN算法介绍

SIGAI特约作者：沪东三哥 原创声明:本文为SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。 何为OCR ？ OCR的全称为“Optical Character Recognition” 中文翻译为光学字符识别。它是利用光学技术
sigai大讲堂 6年前 6610

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