神经网络 软阈值函数

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【深度残差收缩网络】深度残差网络、注意力机制和软阈值化的深度集成

深度残差网络（deep residual network, ResNet）是一种非常热门的深度学习方法，到目前为止，在谷歌学术上的引用量达到了35772次。 深度残差收缩网络（deep residual shrinkage network）是ResNet的一
游客twfby4rnbj6f4 4年前 810

新颖训练方法——用迭代投影算法训练神经网络

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/72738 作者介绍：Jesse Clark 研究相位恢复的物理学家、数据科学家，有着丰富的建设网站与设计手机应用的经验，在创业公司有着丰富的经验，对创业有着极大的热情。 Github:
uncle_ll 6年前 1250

深度残差收缩网络(1)：背景知识

深度残差收缩网络，英文名为Deep Residual Shrinkage Network，是深度残差网络（Deep Residual Network, ResNet）的一种改进，发表在IEEE Transactions on Industrial Infor
游客twfby4rnbj6f4 4年前 472

新颖训练方法——用迭代投影算法训练神经网络

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【方向】 7年前 6405

深度残差收缩网络(4)：注意力机制下的阈值设置

对于基于深度学习的分类算法，其关键不仅在于提取与标签相关的目标信息，剔除无关的信息也是非常重要的，所以要在深度神经网络中引入软阈值化。阈值的自动设置，是深度残差收缩网络的核心贡献。需要注意的是，软阈值化中的阈值，需要满足一定的条件。这篇文章中的阈值设置，事实
游客twfby4rnbj6f4 4年前 682

深度残差收缩网络(3)：网络结构

（1）深度残差网络的回顾 在下图中，(a)-(c)分别是三种残差模块，(d)是深度残差网络的整体示意图。BN指的是批标准化(Batch Normalization)，ReLU指的是整流线性单元激活函数(Rectifier Linear Unit)，Conv指
游客twfby4rnbj6f4 4年前 583

什么是多尺度密集网络 - MSDNet ？

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Review: MSDNet — Multi-Scale Dense Networks (Image Classification) 作者 | Sik-Ho Tsang 翻译 | 莫尔•哈该、Yao Lu、Win
雷锋网 4年前 1447

【Hacker News最火教程】机器学习必备的数学知识

【新智元导读】对于很多入坑机器学习的同学来说，数学可能是比较艰辛的部分。本文作者介绍了构建机器学习产品、或进行机器学习研究所需的数学背景，以及来自机器学习工程师、研究人员和教师的宝贵经验和建议，并提供了许多课程和书籍资源。 目前我们还不完全清楚开始学习机器学
技术小能手 5年前 4789

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