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人机交互新进展:LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍
语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分,而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在,堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、识别错误率降低20%
tramp_zsl
7年前
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显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型
技术小能手
6年前
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为了让机器听懂“长篇大论”,阿里工程师构建了新模型
![image](https://yqfile.alicdn.com/7a48b3ff9ff2c14d0c0e3494aafb4373829b7d43.png) 小叽导读:本研究我们提出了一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(D
技术小能手
5年前
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为了让机器听懂“长篇大论”,阿里工程师构建了新模型
点击上方↑↑蓝字关注,建立智能知识仓库 小叽导读:本研究我们提出了一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。进一步地我们将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合构建了LFR-DFSMN语音识别声学模型。该
初商
5年前
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3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型
yq传送门
6年前
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重磅!阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%
阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。
技术小能手
6年前
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重磅!MaxCompute助力阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%
阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。
隐林
6年前
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阿里云智能语音交互技术实践干货分享
阿里云技术总监/研发总监陈一宁博士通过直播分享了《阿里云智能语音交互技术实践》。他首先介绍了智能语音面临的技术挑战,然后对智能语音技术做了详细介绍。其中,他主要分享了阿里云使用的BLSTM & LFR声学模型的优化过程,并对基于深度学习的自然语言理解的不同场景
场景研读
7年前
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