阿里云智能语音交互技术实践干货分享

场景研读 2017-04-19

深度学习 阿里云 语音识别 BLSTM 集群 问答 脚本 云服务 自然语言处理 自然语言理解 GPU & 客服 智能语音 LFR声学模型

阿里云技术总监/研发总监陈一宁博士通过直播分享了《阿里云智能语音交互技术实践》。他首先介绍了智能语音面临的技术挑战,然后对智能语音技术做了详细介绍。其中,他主要分享了阿里云使用的BLSTM & LFR声学模型的优化过程,并对基于深度学习的自然语言理解的不同场景进行了详细分享。

 

以下内容根据直播视频整理而成。

 

阿里云智能语音概述

阿里云智能语音交互=语音+自然语言处理,语音包括语音识别、语音合成、声纹等,自然语言处理包括自然语言理解、对话系统、问答系统等。阿里云智能语音团队不是一个简单的算法团队,其把算法包装成引擎提供服务,在引擎之上有离线的pipeline与在线服务,在此之上包装成各种各样的产品对终端客户提供服务。阿里云主要是以to B为主的企业,会做很多to B对应的工作。

智能语音技术挑战

在阿里集团内部,优势是大量的数据,

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云栖号
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2020-03-04
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