大数据与传统数据库

阿里云 > 云栖社区> 主题地图> D> 大数据与传统数据库

大数据与传统数据库 相关的博客

大数据与传统数据库是互补关系

文章讲的是大数据与传统数据库是互补关系，在全球大数据生态圈中，Hadoop堪称其中最为核心的技术。 由非营利组织管理的Hadoop平台，尽管推行开源模式，但企业并不是拿来就可以用，它需要经过进一步的加工和修缮，由此孕育了多家大数据商业开发公司，如Clouder
青衫无名 7年前 1165

大数据与传统数据

　　大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。 　　数据量大十分好理解，以前我们存储数据使用的单位是 KB，一个Excel表格也就几十到几百KB，现在我们经常说到GB甚至是TB乃至PB的数据量级，它们的数量关
博文视点 7年前 2814

云数据库与传统数据库有什么区别

背景 什么是数据库？传统数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。 阿里云提供
sunlovesi 8年前 9668

DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响

文章讲的是DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响，大数据趋势在2012年开始变得明显，Hadoop、NoSQL等技术的兴起，令传统数据库稳固的江山开始动摇。“以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略，老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上，不断拓展新市场。
青衫无名 7年前 2352

2012年数据库与大数据领域回顾与展望

本文讲的是2012年数据库与大数据领域回顾与展望，2012注定是不平凡的一年，玛雅人将世界末日定在这一年的12月21日，然而这一天也许并不意味着结束，而是重生。正如2012对于大数据的意义一样，经过一年的历练，IT业界将在2013年迎来大数据元年。 　　一、2
云栖大讲堂 7年前 2596

大数据的逆袭：传统数据库市场的变革

文章讲的是大数据的逆袭：传统数据库市场的变革，大数据是什么?Gartner认为，大数据是超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。麦肯锡认为，大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储。管理和分析能力的数据集。对于大
青衫无名 7年前 1822

胖子哥的大数据之路（一）-数据仓库也需要大数据

一、楔子 　　大数据传统企业实施，其路漫漫，绝不会如昙花一现，探索大数据在传统行业的实施之路，寻找一条适合传统行业的企业大数据实施方法体系，是我执着坚守的信念，大数据是一种信仰，吾将上下而求索。记下项目中的点滴，算是日志，自勉。 二、项目背景 　　最近在处理一
阿尔法胖哥 10年前 660

浅析传统关系数据库面临大数据的挑战

文章讲的是浅析传统关系数据库面临大数据的挑战，什么是大数据?多大的数据量可以称为大数据?不同的年代有不同的答案。20世纪80年代早期，大数据指的是数据量大到需要存储在数千万个磁带中的数据;20世纪90年代，大数据指的是数据量超过单个台式机存储能力的数据;如今，
青衫无名 7年前 4535

大数据与传统数据库 相关的问答

云数据库OceanBase的架构演进【精品问答集锦】

本期请来了阿里巴巴高级技术专家谭宇（花名：茂七）直播云数据库OceanBase的架构演进及在金融核心系统中的实践 直播简介 数据库是软件系统中非常重要的基础设施， 传统关系型数据库在功能上很好的满足了需求，而在性能、可扩展性以及可靠性上则受到了较大的制
管理贝贝 8年前 39972

数据库选型时遇到PostgreSQL的一个问题

首先说一下背景，这是一个传统的面向企业的产品型软件，每天会录入大量的日志型数据到数据库中(目前最高每天几百G)，由于是产品型软件，销售后数据库安装在企业内部，上门进行数据库维护是很困难的，所以要求尽可能轻运维(这与大部分的互联网应用方案很不一样)。 以前
_江小白_ 6年前 889

最好的优化数据库联表查询结果的方法

大家都知道传统的数据库比如mysql或者sqlite，mssql等，都有一个非常蛋疼的问题：因为只能使用简单2维数组的方式返回结果，所以结果集表里面充斥大量的重复数据，并且表与表之间的多对一或者一对多等关系也因为联表了不容易看出来。 这冗余的数据占带宽也就算
蛮大人123 8年前 768

是否需要将 MySQL 换成 mongoDB？

使用场景是这样的： 总数据量大，但每个用户单独的数据量不大。 移动 App 需要有离线的本地数据库，并且与服务器端的数据库同步。 同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。 对数据一致性有要求。 现在用的是 MySQL，考虑 mongoDB 的主
西秦说云 8年前 1199

是否需要将 MySQL 换成 mongoDB

使用场景是这样的： 总数据量大，但每个用户单独的数据量不大。 移动 App 需要有离线的本地数据库，并且与服务器端的数据库同步。 同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。 对数据一致性有要求。 现在用的是 MySQL，考虑 mongoDB 的主要原
蛮大人123 8年前 1098

是否需要将 MySQL 换成 MongoDB？

使用场景是这样的： 总数据量大，但每个用户单独的数据量不大。 移动 App 需要有离线的本地数据库，并且与服务器端的数据库同步。 同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。 对数据一致性有要求。 现在用的是 MySQL，考虑 MongoDB 的主
李博 bluemind 5年前 215

如何打造应对超大流量的负载均衡【精品问答集锦】

社区为大家准备了多场技术直播，广大网友踊跃提问，小编将其中优质的问答整理成汇总贴，供大家相互交流学习 专家介绍：朱小平（花名：近墨） 阿里云网络技术团队高级技术专家，阿里云负载均衡产品研发负责人，从事多年传统硬件及软件定义网络相关研发工作，2015年负
管理贝贝 8年前 2468

云服务器ECS【问答合集】

轻云服务器和云服务器ECS的区别？ https://yq.aliyun.com/ask/187841 云服务器ECS和传统服务器的区别 https://yq.aliyun.com/ask/178920 如何选择阿里云云服务器ECS操作系统 https
我是管理员 6年前 12434

相关主题

传统书信与电子邮件 互联网与传统产业结合 传统制造业与互联网 云服务器与传统服务器 大数据与存储 数据库与编程 数据模型与决策 大数据与数据挖掘 数据集市与数据仓库 大数据与海量存储 大数据管理与分析 云计算与数据库 数据分析与数据挖掘 数据统计与数据分析 数据中心与数据仓库 数据存储与管理 数据存储与容灾 数据分析与运营 数据分析与处理 数据分析与挖掘 数据的整理与展示 大数据与云计算 物联网与大数据 大数据与商业智能 大数据与云计算 RDS 数据库与数据挖掘 数据仓库与数据挖掘原理 海量数据存储与查询 网络存储与数据备份 海量数据存储与检索 商务数据分析与应用 RDS 数据分析与数据挖掘 RDS 数据挖掘与数据分析 oracle数据库备份与恢复 RDS 云计算与数据库 大数据与云计算的关系 RDS 数据仓库与数据挖掘教程 RDS 医学数据仓库与数据挖掘 海量日志数据分析与应用 java与mysql数据库连接 win8风格企业网站 大数据时代下的影视剧 ip地址错误 网络无法连通win10 未备案域名cname 网站banner切换 vc6.0 mfc数据库 mcse证书查询 ansible 收集主机信息 攻击pppoe拨号网络 api推送 什么意思