bp神经网络的缺点

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基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的开
nothingfinal 6年前 1422

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基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的
xumaojun 6年前 1376

基于BP神经网络的字符识别研究

基于BP神经网络的字符识别研究    原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx   摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神
maojunxu 6年前 822

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的
玄学酱 7年前 2345

Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述

目录： ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手 6年前 2075

DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

介绍 DeepLearning课程总共五大章节，该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到，所以这里不再赘述。 另外本系列
marsggbo 7年前 737

浅谈神经网络训练方法，Deepmind更青睐正向传播

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者文海宁，银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播，也有被Deepmind青睐的正向传播，以及以BAM网络背后的双向传播，本文将对这些训练方法进行简单的探讨，如果你有兴趣，欢迎留言。 1. 典型的BAM
青衫无名 7年前 1455

深度学习笔记之神经网络、激活函数、目标函数和深度的初步认识

　AI技术研究的兴起，伴随着两种最直观的思维技巧，即遗传算法与神经网络，这是对生物学研究最直观的技术抽象。深度学习的前身就是神经网络，这个80年代灵光乍现的技术，在那一波人工智能的大潮驱使下，带着人们对于未来AI时代的憧憬，迅速蔓延，一时风头无两，和今天深度学
技术小哥哥 7年前 2387

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