fpga卷积神经网络

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fpga卷积神经网络 相关的博客

如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？

以下主要引用自西安邮电大学李涛老师关于连接智能和符号智能的报告，以及fpl2016上ASU的 Yufei Ma的文章和slide，推荐大家去读下原文。 Scalable and Modularized RTL Compilation of Convoluti
玄学酱 7年前 2179

机器视觉与卷积神经网络

根据2016年嵌入式视觉联盟进行的嵌入式视觉开发者调查2，77%的受访者表示目前正在或计划将要利用神经网络来处理分类工作。卷积神经网络并不是一个最近才出现的新概念。但是随着机器视觉的发展,卷积神经网络的应用也变得越来越重要了。 机器视觉卷积神经网络.jpg
朗锐智科1 7年前 2256

使用专用硬件加速深度卷积神经网络

英文论文链接：http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=240715 翻译：卜居 转载请注明出处：http://blog.csdn.net/kkk584520/article/detail
以亭 9年前 4155

揭开神经网络加速器的神秘面纱之DianNao

1 前言 1.1 挖坑(写在前面的废话，可以直接忽略) 最近开始负责组里神经网络加速器IP的开发，暂时还是基于FPGA实现，因此阅读了一些经典的神经网络加速器实现的论文，包括基于ASIC的寒武纪系列，TPU系列，以及一些基于FPGA的，打算写一个专题，专门介
不三-01 7年前 6195

【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点，但图计算加速器夺最佳论文（下载）

MICRO（The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture）是计算机体系结构领域的顶级会议，重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来，迄今已经举办
知与谁同 7年前 3002

Xilinx收购Auviz Systems，FPGA与GPU之战终于要开始了

今日，Xilinx宣布收购Auviz Systems，震惊人工智能界。 Auviz Systems专注于数据中心和嵌入式系统的加速应用，在卷积神经网络方向有着一定的技术积累。其技术专长是FPGA实现、机器学习、视觉算法等，为行业提供基于FPGA的中间件IP，
晚来风急 7年前 988

低配硬件就不能运行深度神经网络了？手把手教你克服“杀牛用鸡刀”难题

如果对深度学习有所了解的小伙伴们想必都知道，深度学习需要使用强大的服务器、加速嵌入式平台(如NVIDIA的Jetson)来运行深度学习算法，然而这也同样意味着不菲的开支。 那么问题来了，如果你想你想用树莓派来做一个目标跟踪器，为你看家守院，这可以实现吗？换句话
云栖大讲堂 7年前 2846

深度学习综述

本文上半部分深入浅出介绍深度学习的基本原理和核心优势，下半部分则详解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用，并对深度学习技术的未来发展进行展望。 深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著
技术小能手 6年前 3991

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