对角矩阵的压缩存储

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矩阵的压缩存储

一、压缩存储 指为多个值相同的元只分配一个存储空间，对零元不分配空间。 二、矩阵分类 1、假如值相同的元素或者零元素在矩阵中的分配有一定的规律，则我们称此类矩阵为特殊矩阵；反之，称为稀疏矩阵。 2、n阶对称矩阵 满足Aij = Aji 1<=i,j<=n;
我不是掌柜 8年前 1394

三对角矩阵的压缩

三对角矩阵，从第二行开始选中的元素的个数都为3个。对于a[i,j]将要存储的位置k，首先前(i-1)行元素的个数是(i-2)*3 +2(第一行元素的个数为2)，又a[i,j]属于第i行被选中元素的第j-i+1个元素，所以k= (i-2)*3 +2 + j-i
hujunzheng 9年前 901

稀疏矩阵的三种存储方式

一，相关概念 ㈠特殊矩阵：矩阵中存在大多数值相同的元,或非0元，且在矩阵中的分布有一定规律。 ⒈对称矩阵：矩阵中的元素满足 aij=aji 1≤i,j≤n ⒉三角矩阵：上（下）三角矩阵指矩阵的下（上）三角（不包括对角线）中的元素均为常数c或0的n阶矩阵。 ⒊对
范大脚脚 7年前 1329

数据结构实践项目——数组和广义表

本文针对 [数据结构基础系列网络课程(５)：数组和广义表] 1. 数组的基本概念与存储结构 2. 特殊矩阵的压缩存储 3. 稀疏矩阵的三元组表示 4. 稀疏矩阵的十字链表表示 5. 广义表 6. 广义表的存储结构及基本运算的实现 【项目1 - 猴子选大王（数
贺利坚 9年前 1375

跟我一起数据挖掘（13）——矩阵分解

矩阵分解 (decomposition, factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积，可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇异值）分解等，常见的有三种：1)三角分解法 (Triangular Factorization)
skyme 8年前 3046

小白的机器学习实战——向量，矩阵和数组

创建矩阵 import numpy as np # 创建矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) 向量 # 行向量 vector_row = np.array(
xmuwww 7年前 672

《高性能科学与工程计算》——3.6　案例分析：稀疏矩阵向量乘

本节书摘来自华章计算机《高性能科学与工程计算》一书中的第3章，第3.6节,作者:(德）Georg Hager Gerhard Wellein 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6　案例分析：稀疏矩阵向量乘 上节讨论的稀疏矩阵向量乘是
华章计算机 7年前 1838

PCA算法 | 数据集特征数量太多怎么办？用这个算法对它降维打击！

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云栖号资讯小哥 4年前 622

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