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lhyxcxy
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华章计算机
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用于自然语言处理的数据集集锦
在开始研究自然语言处理深度学习的时候,你需要有数据集来练习编程。 最好使用小的数据集,因为下载速度比较快,并且不用花太长的时间来适应模型。此外,使用容易理解并且广泛使用的标准数据集也是有帮助的,这能让你对结果进行比较,看看自己是否取得了进展。 本文介绍了一套
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面向机器学习的自然语言标注2.2 背景研究
2.2 背景研究 既然你已经考虑了哪些语言学层次适合标注任务,那么可以对相关研究工作进行了解。虽然建立标注语料库要花费许多工夫,完全由自己单独地完成一个好的标注任务也是可能的,但是首先了解业界的相关研究与发展现状将可以节省大量的时间和精力。很可能已有的一些研究
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阿里云发布黑科技:面对海量的文本翻译任务,阿里翻译团队是如何解决的
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重磅启动!翻译斯坦福大学课程:深度学习与自然语言处理
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小旋风柴进
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哪种词向量模型更胜一筹?Word2Vec,WordRank or FastText?
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