大数据的技术能力

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大数据的技术能力 相关的博客

干货！处理大数据的技术大盘点

信息技术蓬勃发展，每天都有新产品问世，同时不断地形成新的趋势。这种不断的变化使得信息技术和软件专业人员、开发人员、科学家以及投资者都不敢怠慢，并引发了新的职业机会和有意义的工作。然而，竞争是激烈的，与最新的技术和趋势保持同步是永恒的要求。对于专业人士来说，在全
异步社区 5年前 10628

从大数据技术参考模型角度梳理大数据标准

大数据标准化背景 面对目前数量、速度和多样性日益增长的信息资产，大数据技术通过各种解决方案、体系、结构、工具和平台集合，能有效应对大数据场景。 因为数据是大数据的基础，对于大数据标准化，除了继承数据标准化的内容外，有其特别关注的方面。 比如：定义大数据专业词
商业新知 5年前 1258

大数据技术的4个E

大数据的4个V说法在业界已经尽人皆知，这是指的大数据本身的特征。现在我们来考察一下用于处理大数据的技术应该具有的特性。为方便记忆，类似4个V，我们把这些特性总结成4个E，用户在选择大数据技术解决方案时可作为参考。 1. Easy 大数据技术要足够简单易用 这
润乾软件 6年前 1030

外行人看大数据 大数据处理的关键技术

大数据技术，从本质上讲是从类型各异、内容庞大的数据中快速获得有价值信息的技术。目前，随着大数据领域被广泛关注，大量新的技术已经开始涌现出来，而这些技术将成为大数据采集、存储、分析、表现的重要工具。 大数据处理的关键技术主要包括：数据采集、数据预处理(数据清理、
沉默术士 7年前 1394

【数道云大数据】Hadoop大数据技术有什么市场价值？2019年Hadoop大数据技术7大应用领域

由于国家对大数据、AI等等技术的关注，在多次发展规划中都提高了大数据技术，因此大数据技术对于这个时代的发展来说至关重要，大数据也正处于发展期、巩固期，基于已有的技术去完善和不断的发展大数据技术产品，满足互联网不符按发在的需求，使国家的技术产业得到进步和发展。
sdydata 5年前 755

必看！！大数据技术学习，深度挖掘大数据的现状分析

企业级技术 = 艰苦的工作 其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和感受到的，比如：移动应用，社交网络，可穿戴设备，虚拟现实等。 但大数据，从根本上说是“管道”。当然，大数据支持许多消费者或企业用户体
金鑫工程师 5年前 1645

电信行业大数据应用的后盾 MPP架构数据库技术

ZDNet至顶网软件频道消息：在大数据时代，数据呈爆炸式增长，单个SMP系统已经无法应付数据增长所带来的巨大压力。随着网络技术的发展，PC服务器的“小型化”以及Linux系统的成熟，基于MPP架构的新一代数据库技术成为各行业用户的首选。电信行业作为国家重点行
轩墨 7年前 3555

重磅，企业实施大数据的路径

企业实施大数据主要有四个方面的内容： 第一，企业要建立数据文化，企业作决策应该用数据来说话。 第二，企业要建立数据的战略。 第三，企业在数据战略之下组织数据管理团队的能力。 第四，企业实施大数据的技术能力。 企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面，一方面是自
知与谁同 7年前 1261

大数据的技术能力 相关的问答

大数据职业如何规划

Java转过来做大数据，Java做过前后端。大数据目前用过的技术，Hadoop spark_mllib spark_streaming kafka flume hbase hive docker solrCloud OSGI oozie 。除了买书
sunt_dota 7年前 1481

企业大数据平台仓库架构建设思路【精品问答集锦】

本期请来了阿里云高级技术专家李金波（介然）直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝 8年前 54788

御膳房：探索大数据开放处理平台之路【精品问答集锦】

社区为大家准备了多场技术直播，广大网友踊跃提问，小编将其中优质的问答整理成汇总贴，供大家相互交流学习 专家介绍：朱震杰（花名：澄苍） 阿里巴巴商家事业部高级技术专家，大数据处理专家，经历了官方数据产品店铺经和对外数据处理平台御膳房的构建，积累了丰富的大
管理贝贝 8年前 2444

云计算与大数据处理

首先，云计算是提取大数据的前提。 　　信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计
陈赞兆 6年前 621

人脸大数据系统发展的趋势是什么？

　　随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升，无论是图像结构化的算法还是算力均在进步，虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中，因此未来人脸大数据系统的发展将主要
dlieng 5年前 458

云数据库超大流量峰值保障最佳实践【精品问答集锦】

社区为大家准备了多场技术直播，广大网友踊跃提问，小编将其中优质的问答整理成汇总贴，供大家相互交流学习 专家介绍：罗龙九（花名：玄惭） 阿里云DBA专家，有着丰厚的DBA经验，经历阿里历年双11考验，负责阿里云RDS线上稳定以及专家服务团队，积累了6年对
管理贝贝 8年前 1766

MaxCompute百问集锦（持续更新20171011）

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林 7年前 36996

Mongodb能够支持复杂项目的数据库吗？

本人最近做一个O2O平台项目（含管理、预约、支付、接入微信等），当初出于人员能力、成本等考虑，选择了标准的MEAN作为技术选型。做起来确实很快，但随着项目需求的迭代，我感觉该技术选型特别是mongodb存在非常多的局限，主要如下： 1、mongodb不支持j
蛮大人123 8年前 1157

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