大数据职业如何规划
已解决Java转过来做大数据，Java做过前后端。大数据目前用过的技术，Hadoop spark_mllib spark_streaming kafka flume hbase hive docker solrCloud OSGI oozie 。除了买书文档看原理机制，然后下载源码看代码(还没开始)。请问还有什么办法能更快加强提升自己技术修炼能力。（一直想去好公司磨炼，没有机会。）现在只做大数据领域。
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采纳回答你提到的更多的是技能集的丰富，我也是同样的经历，陆陆续续地接触过大数据相关的技术，但是都属于那种了解的程度，现在换个思路，通过业务场景的落地来推动自己技术的学习。我这边主要是数据挖掘相关的工作，结合现在的海量数据，高大上点的说法是机器学习，AI。这样对我来说跟以前对大数据的理解就不一样了，跟数据挖掘结合起来之后开始能体会到数据的价值。所以我的建议是将大数据跟业务结合起来。将大数据整个链条上的节点串起来去看。这样方向感更好点。整个纯属个人感觉：）
2019-07-17 20:58:14赞同 展开评论 打赏 -
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你接触的技术已经比较多了，光有广度还不够，还要有深度，了解技术背后的原理，比如hadoop背后的文件系统，资源调度，容错等等。其实你也知道该怎么做，看原理，看源码，基础打扎实了，不同的产品其实也就大同小异。没有捷径的。
2019-07-17 20:58:14赞同 1 展开评论 打赏
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