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python基础练习_1.1

练习_1.1 练习题目: 1 打印九九乘法表 2 打印下方菱形 3 打印100以内的斐波那契数列 4 求斐波那契数列第101项 5 求10万内的所有质数 * *** ***** ******* ***** *** * 6 打印下方的闪电 * ** *** **
技术小阿哥 6年前 947

Python 实现 KNN（K-近邻）算法

Python 实现 KNN（K-近邻）算法 一、概述 　　KNN（K-最近邻）算法是相对比较简单的机器学习算法之一，它主要用于对事物进行分类。用比较官方的话来说就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的
优惠码发放 5年前 1421

(转) K-Means聚类的Python实践

    本文转自： http://python.jobbole.com/87343/   K-Means聚类的Python实践 2017/02/11 · 实践项目 · K-means, 机器学习 分享到：1 原文出处： 搜不狐      K-Means应该是
wangxiaocvpr 7年前 1618

玩数据必备Python库：Numpy使用详解

导读：Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其提供了矩阵运算的功能。本文带你了解Numpy的一些核心知识点。 Numpy提供的主要功能具体如下： ndarray——一个具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组
初商 5年前 4275

基于OpenCV的双目摄像头测距（误差小）

前言 首先进行双目摄像头定标，获取双目摄像头内部的参数后，进行测距；本文的双目视觉测距是基于BM算法。注意：双目定标的效果会影响测距的精准度，建议大家在做双目定标时，做好一些（尽量让误差小）。 一、双目测距--输入图片 效果1： 效果2： 本人通过测试，误差
一颗小树x 4年前 139

均匀的生成圆和三角形内的随机点

代码在每一章节最后 一、均匀生成圆内的随机点 我们知道生成矩形内的随机点比较容易，只要分别随机生成相应的横坐标和纵坐标，比如随机生成范围[-10,10]内横坐标x，随机生成范围[-20,20]内的纵坐标y，那么(x,y)就是生成的随机点。由此，我们很容易的想
嗯哼9925 6年前 1681

深度学习优化入门：Momentum、RMSProp 和 Adam

虽然局部极小值和鞍点会阻碍我们的训练，但病态曲率会减慢训练的速度，以至于从事机器学习的人可能会认为搜索已经收敛到一个次优的极小值。让我们深入了解什么是病态曲率。 病态曲率 考虑以下损失曲线图。 ![image](https://yqfile.alicdn.c
技术小能手 6年前 4494

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管理贝贝 6年前 6364

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管理贝贝 6年前 19522

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