hive 块存储过程
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hive 块存储过程 相关的博客
hive 数据存储格式详解
Hive的三种文件格式:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中,TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的,RCFILE是基于行列混合的思想,先按行把数据划分成N个row group,在row group中对每个列
技术小牛人
7年前
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Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储(来自学习资料)
1.1 Hive简介 1.1.1 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 1.1.2 为什么使用Hive Ø 直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太
涂作权
7年前
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Hive与数据库的异同
一、Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapR
姚兴泉
6年前
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hive
hive 的 表与hdfs数据关系映射放在元数据库中,也就是mysql中,而真正的数据放在 hdfs中,通过mysql中表 ,字段等与hdfs上数据的映射来查询 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,
lhyxcxy
8年前
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Hive数据导入——数据存储在Hadoop分布式文件系统中,往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中!
转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。Hive本身是没有专门的数据存储格式,也
桃子红了呐
7年前
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Hadoop-No.4之列式存储格式
列式系统可提供的优势 对于查询内容之外的列,不必执行I/O和解压(若适用)操作 非常适合仅访问小部分列的查询.如果访问的列很多,则行存格式更为合适 相比由多行构成的数据块,列内的信息熵更低,所以从压缩角度来看,列式存储通常会非常高效.换句话说,同一列中的数据
毕来生
6年前
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Hive笔记
一、概述 1.1 简介 (1)Hive提供了一个被称为Hive查询语言(简称HiveQL或HQL)的SQL语言,来查询存储在HDFS中的结构化数据文件,它把HQL语句的查询转换为MapReduce任务。 (2)Hive应用场景: a、数据仓库:数据抽取、数据加
roundone
6年前
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Hive介绍与核心知识点
Hive Hive简介 Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive,后来开源给了Apache软件基金会。 官网定义: The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading,
高广超
6年前
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