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手把手教你使用TensorFlow生成对抗样本 | 附源码

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uncle_ll 6年前 2095

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【方向】 7年前 18174

生成对抗网络入门指南（内含资源和代码）

生成对抗网络（GAN）是由两个相互竞争的网络组成的深度神经网络架构。 2014年，Lan Goodfellow和蒙特利尔大学包括Yoshua Bengio在内的其它研究人员在论文中介绍了生成对抗网络。Facebook的AI研究主管Yann LeCun称对抗训练
【方向】 6年前 7959

机器学习系列直播--使用对抗神经网络(GANs)生成猫【8月30日 20点不见不散】

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黯灭_邓彬 7年前 5011

《TensorFlow深度学习实战》一导读

内容简介 本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow，还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍，还给出了完整的实现代码，不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导，还能为开发人员提供程序设计借鉴。 作者简介
小编辑01 5年前 1856

实践指南！16位资深行业者教你如何学习使用TensorFlow

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/71257 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 如何开始学习使用TensorFlow？ 相关回答： Harrison Kinsley ——Pyth
uncle_ll 7年前 1769

谷歌推出TFGAN：开源的轻量级生成对抗网络库

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 一般情况下，训练一个神经网络要先定义一下损失函数，告诉神经网络输出的值离目标值偏差大概多少。举个例子来说，对于图像分类网络所定义的损失函数来说，一旦网络出现错误的分类结果，比如说把狗标记成了猫，就会得到一个高损失值。
行者武松 6年前 913

(转) 简述生成式对抗网络

  简述生成式对抗网络 【转载请注明出处】chenrudan.github.io 本文主要阐述了对生成式对抗网络的理解，首先谈到了什么是对抗样本，以及它与对抗网络的关系，然后解释了对抗网络的每个组成部分，再结合算法流程和代码实现来解释具体是如何实现并执行这个
wangxiaocvpr 7年前 1092

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