python大数据分析实战
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《Python数据分析与挖掘实战》一导读
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《Python数据分析与挖掘实战》一2.1 搭建Python开发平台
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.1节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.1 搭建Python开发平台 2.1.1 所要考虑的问题 Python的官网:h
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《Python数据分析与挖掘实战》一1.4 数据挖掘建模过程
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.4节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4 数据挖掘建模过程 从本节开始,将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖
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《Python数据分析与挖掘实战》一3.3 Python主要数据探索函数
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,第3.3节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.3 Python主要数据探索函数 Python中用于数据探索的库主要是Panda
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Numpy:数组和矢量计算包 对于大部分数据分析工具,作者主要关注如下功能 快速矢量化矩阵运算,用于数据规整化和清理,筛选,过滤,格式转换等 常用矩阵算法,排序、唯一值和集合运算 高效描述性统计和聚合分析 数据对准,和关联数据操作,从而便于合并不同类型的数据
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本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,第3.1节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.1 数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环,是数据预处理的
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