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如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?
以下主要引用自西安邮电大学李涛老师关于连接智能和符号智能的报告,以及fpl2016上ASU的 Yufei Ma的文章和slide,推荐大家去读下原文。 Scalable and Modularized RTL Compilation of Convoluti
玄学酱
7年前
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[雪峰磁针石博客]2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)
Solutions Review审查了许多机器学习书籍,根据相关性,流行度,评分,发布日期以及增加业务价值的能力,精心挑选了顶级机器学习书籍。 列出的每本书至少有15个亚马逊用户评论,评分为4.0或更高。 您将在下面找到该领域公认的领导者,专家和技术专业人员
python人工智能命理
6年前
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(zhuan) 深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇
This blog from : http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309351000224077630868614681&u=5070353058&m=4077873754872790&cu=5070353058
我是wangxiao-23158
7年前
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如何高效入门数据科学?
链接散落的教程文章,做个详细的导读,助你更高效入门数据科学。 问题 2017年6月以来,我陆续在自己的简书专栏《玉树芝兰》里,写了一系列数据科学教程。 这源于一次研究生课编程工作坊尝试。受阎教练的创新思维训练营启发,我在课后把词云制作流程详细记录转述,分享给
王树义
6年前
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干货分享 | 深度学习零基础进阶大法!
pixabay 编者按:新手上路都会有一个疑问,如果自己没有相关基础,如何学习晦涩的专业知识?此前雷锋网编译了《从0到1:我是如何在一年内无师自通机器学习的?》,这篇文章讲述了 Per Harald Borgen 的自学历程。而关于深度学习,GitHub的
青衫无名
7年前
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适合入门的8个趣味机器学习项目
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 谈到机器学习,相信很多初学者都是通过斯坦福大学吴恩达老师的公开课《Machine Learning》开始具体的接触机器学习这个领域,但是学完之后又不知道自己的掌握情况,缺少
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8个带你快速入门的趣味机器学习项目(附数据源、教程)
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技术小能手
7年前
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CNN与图像语义分割
级别1:DL快速上手 级别2:从Caffe着手实践 级别3:读paper,网络Train起来 级别4:Demo跑起来 读一些源码玩玩 熟悉Caffe接口,写Demo这是硬功夫 分析各层Layer输出特征 级别5:何不自己搭个CNN玩玩 Train CNN时关
小金子
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