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大数据可视化
可视化新闻“独霸天下”,工厂可视化运营备受关注,可视化的健康管理、移动医疗方兴未艾……大数据可视化有哪些利器?未来我们可以做出怎样的展望? 对于数据可视化系统应用在大屏以辅助决策的最深印象,莫过于电影《侏罗纪世界》里恐龙和警员对峙时的画面:全园和局部重点区域的
玄学酱
6年前
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大数据可视化及发展趋势
大数据可视化及发展趋势 大数据可视化是什么 数据可视化要根据数据的特性,可视化要根据数据的特性,如时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,同时找出包
yangbinchen
6年前
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大数据可视化技术面临的挑战及应对措施
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本文从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨
云栖号资讯小哥
4年前
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大数据可视化的三大认识误区
最近,很多企业都在谈数据可视化,其受关注的程度不次于大数据。数据可视化是正确理解数据信息的最好方法,甚至是唯一方式。出色的可视化产品可以让用户对自己目前关注的事情一目了然,并可以快速给出建议,随时随地分享。在大数据时代,如果你的数据展示方法不对,可能会破坏数据
知与谁同
7年前
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SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
文章讲的是SACC 2013:大数据可视化应用及推荐,2013年9月4日消息,由IT168、ITPUB、ChinaUnix主办的SACC2013第五届中国系统架构师大会在北京福朋喜来登酒店拉开序幕。大会将以“大数据下的IT架构变迁”为主题,邀请国内最牛的IT架
青衫无名
7年前
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兰州三维大数据标准化研究院引领兰州信息化转型升级
今年以来,兰州三维大数据标准化研究院紧紧围绕兰州市委市政府提出的三维数字“千亿产业,百亿企业”宏大目标,在市国资委和市大数据局的正确领导下,在全市率先发力,打先锋、站排头,把三维大数据应用落地摆上更加重要的位置,加大融资、合作、创新力度,推进三维数字系统在全省
玄学酱
7年前
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大数据可视化系列1: 可视化周期表
以上这张类似化学元素周期表的“可视化法周期表”, 由www.visual-literacy.org开发。 它列出了100种讯息表达的可视化法。点击此处,您会看到完整表格,并且随着鼠标滑动,看到每种可视化方法的具体例子。 这张表格使用6种颜色编码系统将通讯方式
小旋风柴进
7年前
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大数据产品分析:浅析数据可视化
数据可视化的发展,将改变传统的管理方式,让数据的呈现更及时、更直观、更简单。 数据可视化是什么? 数据可视化——借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息同时对数据进行交互分析。 为什么需要? 由于人类大脑在记忆能力的限制,所以我们利用视觉获取的信息量多于感官
知与谁同
7年前
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大数据 信息化 相关的问答
如何利用大数据提供可视化平台与求职者一对一沟通
如何利用大数据,提取求职者信息从而一对一视屏招工
君诚集团
6年前
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利用大数据技术做营销推广是种什么体验
这是一个“数据即财富”的时代,人人都把大数据挂在嘴边,企业都在尽可能收集和自己有关的数据。但究竟有多少人懂得大数据的重要性?又有多少企业知道如何利用大数据来为自己服务呢? 数据说,一个以大数据技术为基础的全网整合营销平台,包括数据说营销、数据说微商、数
青丝入流年
8年前
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MongoDB副本集secondary初始化同步数据问题
场景: 由于磁盘空间不足,要替换mongoDB工作目录所在的硬盘, 其中有个db的数据差不多150G大小,现在新增了个硬盘, 新增节点从primary节点初始化同步完成后,该db的大小只有差不多70G, 看了下里面每个collection的count总
蛮大人123
8年前
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Flink ValueState<JSONObject> checkpoint失败,导致状态重置
## 问题 想用flink 的valueState 加上ttl的特性来做中间状态的存储,但是发现假如直接用ValueState<JSONOBJECT>来保存中间状态是没问题的,但是假如加上TTL的特性之后checkpoint就失败了,导致无法使用。 ##
风颖尘
6年前
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数据库百问,教你快速上手数据库
在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。本文为大家整理了云栖问答中有关数据库类型、数据库的选购及
yq传送门
7年前
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实时计算 Flink是什么?
转自实时计算:实时计算 Flink是什么? 目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但显然该架构目前已经越来越落后于人们对于大数据实时处
李博 bluemind
6年前
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人脸大数据系统发展的趋势是什么?
随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此未来人脸大数据系统的发展将主要
dlieng
5年前
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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)
![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林
7年前
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