数据库纵向切分
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深入理解关系型数据库的数据水平切分和垂直切分
虽然在云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代,NoSQL只能作为传统数据的补充而不能将其替代,所以规避传统数据库的缺点是目前大数据时代必须要解决的问题。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷,但是
ghost丶桃子
8年前
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数据库架构演变过程
背景 在互联网初创时期,企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统,但是,随着企业的不断壮大,系统访问量不断随之上升,数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题,在这个大数据时代,数据就是企业的命根子,数据库的单体架构很难满足数据的存储,这时,我们要对数据
小忽悠
5年前
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mysql数据库分库分表(Sharding)
mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是
@dailidong@
8年前
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从阿里云数据库入选Gartner谈数据库的演化
阿里云Apsara数据库 高级产品专家 贺军 根据全球权威的IT咨询公司Gartner的最新研究报告(Gartner官方报告下载),在2018年度数据库系统的魔力象限中,阿里云数据库被列入“远见者”象限,这是国产数据库首次进入Gartner魔力象限。Gartn
仝一
6年前
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数据切分——原理
声明:本系列教程参考资料《Mysql性能调优与架构设计》 Why Mysql? 大家可能怀疑,数据库有好多种,为什么选择Mysql作为数据切分的案例,为什么不选择Oracle、MS SqlServer或者DB2等等。原因是大家
好1234
9年前
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可扩展性设计之数据切分
前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数
skyme
8年前
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传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库
随着互联网快速发展,我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题,首先是单机数据库容量瓶颈,单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板,并且使用成本变得非常高,而且扩展性的复杂性也是比较高,传统数据库扩容往往意味着服务中断
马柯
7年前
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如何优化数据库对象
优化表的数据类型 应用设计的时候需要考虑字段长度留有一定冗余,但是不能留有大量的冗余。这样浪费磁盘存储空间,同时在应用程序操作时也浪费物理内存。 数据类型通常更小的更好。一般应该尽可能使用能正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的
狗福
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