数据库纵向切分

阿里云 > 云栖社区> 主题地图> S> 数据库纵向切分

数据库纵向切分 相关的博客

深入理解关系型数据库的数据水平切分和垂直切分

虽然在云计算时代，传统数据库存在着先天性的弊端，但是NoSQL数据库又无法将其替代，NoSQL只能作为传统数据的补充而不能将其替代，所以规避传统数据库的缺点是目前大数据时代必须要解决的问题。如果传统数据易于扩展，可切分，就可以避免单机（单库）的性能缺陷，但是
ghost丶桃子 9年前 5931

数据库架构演变过程

背景 在互联网初创时期，企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统，但是，随着企业的不断壮大，系统访问量不断随之上升，数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据
小忽悠 6年前 1108

mysql数据库分库分表(Sharding)

mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制，一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候，我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈，那就是
@dailidong@ 9年前 1689

从阿里云数据库入选Gartner谈数据库的演化

阿里云Apsara数据库 高级产品专家 贺军 根据全球权威的IT咨询公司Gartner的最新研究报告（Gartner官方报告下载），在2018年度数据库系统的魔力象限中，阿里云数据库被列入“远见者”象限，这是国产数据库首次进入Gartner魔力象限。Gartn
仝一 7年前 6285

数据切分——原理

声明：本系列教程参考资料《Mysql性能调优与架构设计》         Why Mysql?         大家可能怀疑，数据库有好多种，为什么选择Mysql作为数据切分的案例，为什么不选择Oracle、MS SqlServer或者DB2等等。原因是大家
好1234 10年前 1088

可扩展性设计之数据切分

前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制，一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候，我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈，那就是我们这一章所要介绍恶的数
skyme 9年前 5153

传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库

随着互联网快速发展，我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题，首先是单机数据库容量瓶颈，单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板，并且使用成本变得非常高，而且扩展性的复杂性也是比较高，传统数据库扩容往往意味着服务中断
马柯 8年前 11081

如何优化数据库对象

优化表的数据类型 应用设计的时候需要考虑字段长度留有一定冗余，但是不能留有大量的冗余。这样浪费磁盘存储空间，同时在应用程序操作时也浪费物理内存。 数据类型通常更小的更好。一般应该尽可能使用能正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的
狗福 9年前 1824

相关主题

纵向数据分析 纵向数据分析方法 sharding 垂直切分 数据 数据库 数据库 数据库数据库系统数据库管理系统 数据库数据清理 数据分片 数据库 数据库管理数据 关系数据库 数据库创建 创建数据库 数据库瓶颈 数据库连接 数据库当机 数据库培训 数据库 培训 培训数据库 新型数据库 数据库建立 云 数据库 数据库地址 数据库分析 网站数据库 数据库系统 国产数据库 安全数据库 海量数据库 大数据库 数据库加密 网络数据库 企业数据库 动态数据库 内存数据库 记录数据库 数据库工具 数据库 修复 数据库登录 数据库类型 数据库同步 电子通信导论 数据库 collate android 内存存储权限 oracle数据库 内存释放 大米数据库 excel中如何循环取数据库 aix网络参数修改 android 网络 抓包 c++网络编程 pdf ecshop 邮件服务器设置 access