数据库纵向切分

阿里云 > 云栖社区> 主题地图> S> 数据库纵向切分

数据库纵向切分 相关的博客

深入理解关系型数据库的数据水平切分和垂直切分

虽然在云计算时代，传统数据库存在着先天性的弊端，但是NoSQL数据库又无法将其替代，NoSQL只能作为传统数据的补充而不能将其替代，所以规避传统数据库的缺点是目前大数据时代必须要解决的问题。如果传统数据易于扩展，可切分，就可以避免单机（单库）的性能缺陷，但是
ghost丶桃子 8年前 5931

数据库架构演变过程

背景 在互联网初创时期，企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统，但是，随着企业的不断壮大，系统访问量不断随之上升，数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据
小忽悠 4年前 1108

mysql数据库分库分表(Sharding)

mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制，一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候，我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈，那就是
@dailidong@ 8年前 1689

从阿里云数据库入选Gartner谈数据库的演化

阿里云Apsara数据库 高级产品专家 贺军 根据全球权威的IT咨询公司Gartner的最新研究报告（Gartner官方报告下载），在2018年度数据库系统的魔力象限中，阿里云数据库被列入“远见者”象限，这是国产数据库首次进入Gartner魔力象限。Gartn
仝一 5年前 6285

数据切分——原理

声明：本系列教程参考资料《Mysql性能调优与架构设计》         Why Mysql?         大家可能怀疑，数据库有好多种，为什么选择Mysql作为数据切分的案例，为什么不选择Oracle、MS SqlServer或者DB2等等。原因是大家
好1234 9年前 1088

可扩展性设计之数据切分

前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制，一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候，我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈，那就是我们这一章所要介绍恶的数
skyme 8年前 5153

传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库

随着互联网快速发展，我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题，首先是单机数据库容量瓶颈，单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板，并且使用成本变得非常高，而且扩展性的复杂性也是比较高，传统数据库扩容往往意味着服务中断
马柯 7年前 11081

如何优化数据库对象

优化表的数据类型 应用设计的时候需要考虑字段长度留有一定冗余，但是不能留有大量的冗余。这样浪费磁盘存储空间，同时在应用程序操作时也浪费物理内存。 数据类型通常更小的更好。一般应该尽可能使用能正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的
狗福 8年前 1824

相关主题

纵向数据分析 纵向数据分析方法 sharding 垂直切分 数据 数据库 数据库 数据库数据库系统数据库管理系统 数据库数据清理 数据分片 数据库 数据库管理数据 关系数据库 数据库创建 创建数据库 数据库瓶颈 数据库连接 数据库当机 数据库培训 数据库 培训 培训数据库 新型数据库 数据库建立 云 数据库 数据库地址 数据库分析 网站数据库 数据库系统 国产数据库 安全数据库 海量数据库 大数据库 数据库加密 网络数据库 企业数据库 动态数据库 内存数据库 记录数据库 数据库工具 数据库 修复 数据库登录 数据库类型 数据库同步 电子通信导论 c++网络编程 pdf 大米数据库 android 网络 抓包 oracle数据库 内存释放 数据库 collate ecshop 邮件服务器设置 access aix网络参数修改 android 内存存储权限 excel中如何循环取数据库