切片卷积神经网络

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代码详解：卷积神经网络介绍

来源商业新知网，原标题：代码详解：最全面的卷积神经网络介绍，都在这里了 神经网络由具有权重和偏差的神经元组成。通过在训练过程中调整这些权重和偏差，以提出良好的学习模型。每个神经元接收一组输入，以某种方式处理它，然后输出一个值。如果构建一个具有多层的神经网络，
商业新知 5年前 876

【图像识别】白天鹅黑天鹅灰天鹅？卷积神经网络帮你识别

原标题：白天鹅黑天鹅灰天鹅？卷积神经网络帮你搞定识别 本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经网络（CNN）的概念，并使用CNN在常规多层感知器神经网络上处理图像。 图像分析 假设我们要创建一个能够识别图像中的天鹅的神经网络模型。 天鹅具有某些特征，可用于帮助
jusun 5年前 1398

最全面的卷积神经网络介绍，都在这里了（附代码）

作者：读芯术 文章来源：微信公众号 数据派THU 手把手教你使用卷积精神网络构建图像分类器。 图片来源：pexels.com 神经网络由具有权重和偏差的神经元组成。通过在训练过程中调整这些权重和偏差，以提出良好的学习模型。每个神经元接收一组输入，以某种方式处
初商 5年前 2523

用Excel理解神经网络

为了简化卷积神经网络这个概念，我将试着针对在开发深度学习模型过程中所做的运算进行解释。要查阅这方面更多的内容，我建议在线搜索，因为网上的信息很多很多（像这样视频）。本文的这个解释来源于fast.ai仓库。 这个简单的神经网络图片基本上代表了本案例中发生的事情
【方向】 7年前 3770

循环神经网络惊人的有效性

理解训练过程 我们已经看见训练结束后的结果令人印象深刻，但是它到底是如何运作的呢？现在跑两个小实验来一探究竟。 训练时输出文本的进化 首先，观察模型在训练时输出文本的不断进化是很有意思的。例如，我使用托尔斯泰的《战争与和平》来训练LSTM，并在训练过程中每迭代
Chin2018 7年前 1736

图神经网络（AliGraph）在阿里巴巴的发展与应用

作者：机器学习PAI 赵昆 **背景** **为什么做GNN?** 在大数据的背景下，利用高速计算机去发现数据中的规律似乎是最有效的手段。为了让机器计算的有目的性，需要将人的知识作为输入。我们先后经历了专家系统、经典机器学习、深度学习三个阶段，输入的知识由具
黯灭_邓彬 5年前 2110

人脸识别和神经风格转换

第四周 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer） 4.1 什么是人脸识别？（What is face recognition?） 4.2 O
fdvdx 6年前 2009

基于TensorFlow，人声识别如何在端上实现？

现有的人声识别绝大部分在服务端实现，这会带来如下两方面的问题： 1) 当网络较差的情况下会造成较大的延时，带来较差的用户体验。 2) 当访问量较大的情况下，会大量占用服务端资源。 为解决以上两个问题，我们选择在客户端上实现人声识别功能。本文使用机器学习的方法识
技术小能手 6年前 2329

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