神经网络 卷积层

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猫工智能：卷积神经网络层的实现

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional
博文视点 6年前 1531

【python实现卷积神经网络】卷积层Conv2D实现（带stride、padding）

【python实现卷积神经网络】卷积层Conv2D实现（带stride、padding） 关于卷积操作是如何进行的就不必多说了，结合代码一步一步来看卷积层是怎么实现的。 代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-F
优惠码发放 4年前 428

卷积神经网络学习1 - 卷积层

卷积神经网络常用于计算机视觉当中， 应用在计算机视觉当中， 就要面临一个挑战， 那就是输入数据非常的大， 假如输入图片一个1000 * 1000的， 那么他就有1000 * 1000 * 3（图片的RGB三通道）个数据， 对于300w的数据量， 那么当我们第
hlearning 7年前 1825

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂，专门抽出这两个函数，写的 demo。 更多教程：http://www.tensorflownews.com #!/usr/bin/python # -
磐石001 7年前 750

神经网络

深度神经网络(DNN) 神经网络是一些被称作感知机的单元的集合，感知机是二元线性分类器。 如上图所示，输入 x1 和 x2 分别和各自的权重 w1 和 w2 相乘、求和，所以函数 f=x1*w1+x2*w2+b（偏置项，可以选择性地添加）。 函数 f 可以是任
jephon 6年前 907

深度 | 卷积神经网络架构详解：它与神经网络有何不同？

这是作者在 Medium 上介绍神经网络系列文章中的一篇，他在这里详细介绍了卷积神经网络。卷积神经网络在图像识别、视频识别、推荐系统以及自然语言处理中都有很广的应用。如果想浏览该系列文章，可点击阅读原文查看原文网址。 跟神经网络一样，卷积神经网络由神经元构成
沉默术士 7年前 1210

CNN卷积神经网络

一、BP神经网络回顾 人工全连接神经网络 （1）每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的 （2）当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练               的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢 传统神经网络存在的问题： （1）权
飞天小橘子 6年前 1272

机器学习之卷积神经网络（三）

假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字，比如7，你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个，我们构建一个神经网络来实现这个功能。 我用的这个网络模型和经典网络LeN
安全牛课堂·牛油果 5年前 793

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