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Spark提交参数说明和常见优化

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thinkgamer.cn 8年前 1092

【问题】spark运行python写的mapreduce任务，hadoop平台报错，java.net.ConnectException: 连接超时

问题： 用spark-submit以yarn-client方式提交任务，在集群的某些节点上的任务出现连接超时的错误，排查过各种情况后，确定在防火墙配置上出现问题。 原因： 我猜测是python程序启动后，作为Server，hadoop中资源调度是以java程序
技术小胖子 8年前 1316

流式大数据处理的三种框架：Storm,Spark和Samza

许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被
知与谁同 8年前 1412

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制（ACK，RDD，基于log和状态快照），消息处理at least once，exactly once两个是关键

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算，但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。 DAG是任务链的图形化表示，我们用它来描述流处理作业的拓扑。如下图，数据从sourc
桃子红了呐 8年前 3572

数据湖有新解！Apache Hudi 与 Apache Flink 集成

作者：王祥虎（Apache Hudi 社区） Apache Hudi 是由 Uber 开发并开源的数据湖框架，它于 2019 年 1 月进入 Apache 孵化器孵化，次年 5 月份顺利毕业晋升为 Apache 顶级项目。是当前最为热门的数据湖框架之一。 1
阿里云实时计算Flink 5年前 1153

Spark

  Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位；要想成为Spark高手，需要经历一下阶段：第一阶段：熟练的掌握Scala
小金子 11年前 836

通过Job Committer保证Mapreduce/Spark任务数据一致性

作者：李呈祥，花名司麟，阿里云智能EMR团队高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。 并发地向目标存储系统写数据是分布式任务的一个天然特性，通
开源大数据EMR 5年前 314

实时计算与SparkSteaming的对比

以下为精彩视频内容整理： 实时计算概述 实时计算 阿里云实时计算（Alibaba Cloud Realtime Compute）是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台，广泛适应于流式数据处理、离线数据处理等场景，最重要的一点
龙青云 6年前 933

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