分布式数据库分表
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分布式数据库的存储设计改进
分布式数据库的存储设计改进 目录 背景... 4 核心思想... 5 负载情况... 5 数据分布规则... 7 基本均衡策略... 8 列表... 8 范围... 9 取余(节点数为除数,即除以节点数取余数) 9 基本均衡策略的分析... 10 基本均衡策
xijin
7年前
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传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库
随着互联网快速发展,我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题,首先是单机数据库容量瓶颈,单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板,并且使用成本变得非常高,而且扩展性的复杂性也是比较高,传统数据库扩容往往意味着服务中断
马柯
7年前
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分布式数据库选型——数据水平拆分方案
概述 水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partitio
mq4096
5年前
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分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN
在首届阿里巴巴中间件峰会上,来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中,他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN
场景研读
7年前
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阿里云发布分布式数据库PolarDB-X,应对海量数据管理
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 一场不期而至的疫情给不少企业的生产经营带来不小的影响,使得很多活动被迫转到了线上,包括很多新闻发布会。日前,阿里云也举办了一场线上的活动——云上的峰会,在会
云栖号资讯小哥
4年前
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数据仓库专题(3)-分布式数据仓库事实表设计思考
一、前言 最近在设计数据仓库的数据逻辑模型,考虑到海量数据存储在分布式数据仓库中的技术架构模式,需要针对传统的面相关系型数据仓库的数据存储模型进行技术改造。设计出一套真正适合分布式数据仓库的数据存储模型。 二、事实表设计基础 事实表记录发生在现
阿尔法胖哥
9年前
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细说分布式数据库的过去、现在与未来
主题简介: 分布式数据库的历史和现状 TiDB架构和特点 分布式数据库未来趋势 随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地,很多人都热衷于讨论分布式数据库,今天就这个话题,主要分为三部分:第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状,希望大家能对这个领域有
稀奇古怪
7年前
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分布式数据仓库设计
做大做强事实表,做小做弱维表; 分布式模式-维度建模新原则 (1)以值代键:针对键值唯一的维表,除非必要,否则不引入维表,如IP地址维表,采用IP作为维表的主键,事实表中存储IP值; (2)合理分表:传统关系型数据仓库存在多表整合的冲动,如上图E
@dailidong@
9年前
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新增数据库之后的数据库分库分表方案
使用分库分表方案之后可以降低数据库的性能开销,使用 cobar这类的分布式处理系统也可以解决和简化分库分表的处理。但我一直有一个疑问,按照旧有的策略分库分表之后,比如256个库,每个库1024张数据表。如果需要把数据库加到1024个,数据库表不变,或数据库表也
小旋风柴进
8年前
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目前公司正在整合空间数据,大概未来会增长到亿级别的空间GIS数据,常规来讲亿级别的数据小CASE,但是假如空间字段后,尤其是全部都是面,如何高速查询优化? 例如常规的按照时间、空间及其他字段的属性,利用分区分表,利用索引是无法解决的、 是做NOSQL?分布
火龙果大王
7年前
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大数据量下如何优化全数据模糊查询
需求:大数据量下进行模糊查询,会有条件 #DB:Oracle #数据量 1亿++ 主要数据为电信用户的家庭(标准)住址信息 eg:xx街道xxx小区xxx栋xxx号 在不调整数据库(软硬件)的情况下怎么,如何优化。 什么分表,分库,分布式数
小旋风柴进
8年前
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