时间序列神经网络ppt

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干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列（附PPT）

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾，详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型，量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。 内容简介 主讲人：徐昊（云脑科技核心算法工程师） 云脑科技核心算法工程师，高性
行者武松 7年前 1337

从RNN到LSTM，性能良好的神经网络到底是如何工作的？

数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始云上实践吧！ 本次直播视频精彩回顾，戳这里！ 直播涉及到的PPT，戳这里！ 课程主讲简介： 于恒，阿里巴巴机器智能技术实验室技术专家，中科院计算所博士，研究方向是机器翻译，在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会
9酒欣巧克力 6年前 15096

基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习 | PaperWeekly #54

最近，研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取联合学习，我阅读了一些相关工作，在此和大家一起分享学习（本文中引用了一些论文作者 Suncong Zheng 的 PPT 报告）。 引言 本文关注的任务是从无结构的文本中抽取实体以及实体之间的关系（实体
技术小能手 7年前 4064

DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week1 循环序列模型

一、为什么选择序列模型 序列模型可以用于很多领域，如语音识别，撰写文章等等。总之很多优点。。。 二、数学符号 为了后面方便说明，先将会用到的数学符号进行介绍。 以下图为例，假如我们需要定位一句话中人名出现的位置。 红色框中的为输入、输出值。可以看到人名输出用1
marsggbo 6年前 977

神经网络训练细节与注意点

转载自良有以也 神经网络训练细节与注意点 本文主要包括以下内容： 梯度检查 合理性（Sanity）检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重：更新比例 每层的激活数据与梯度分布 可视化 参数更新 一阶（随机梯度下降）方法，动量方法，Nester
ayew 6年前 1345

如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络？

我们观察PPT的时候，面对整个场景，不会一下子处理全部场景信息，而会有选择地分配注意力，每次关注不同的区域，然后将信息整合来得到整个的视觉印象，进而指导后面的眼球运动。将感兴趣的东西放在视野中心，每次只处理视野中的部分，忽略视野外区域，这样做最大的好处是降低
玄学酱 7年前 941

北京大学严睿：虚火过旺？揭秘人机对话的技术现状与挑战

摘要：随着大数据和深度学习技术的发展，创建一个自动的人机对话系统作为我们的私人助理或聊天伙伴，将不再是一个幻想。而对话系统是否真的像媒体那样报道的“未来已来”呢？目前人机对话系统在研究领域有哪些问题和挑战呢？本文就带你了解人机对话系统的技术现状与挑战。在《云栖
萌萌怪兽 6年前 4476

浅谈端上智能之计算优化

一、背景 - 边缘智能 人工智能（Artificial intelligence）的迅速发展正在改变世界。以深度学习（Deep learning）为驱动力和代表的第三波AI浪潮，正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业，同时也极大地影
marcusj 5年前 1843

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