浅谈端上智能之计算优化

marcusj 2019-11-05

深度学习 架构 算法 性能优化 性能 阿里技术协会 神经网络 深度神经网络 边缘计算 模型压缩 端上智能 异构调度

一、背景 - 边缘智能

人工智能(Artificial intelligence)的迅速发展正在改变世界。以深度学习(Deep learning)为驱动力和代表的第三波AI浪潮,正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业,同时也极大地影响着我们每个人的生活。当前,在移动设备上各种新的AI应用场景正在不断涌现。大量新的需求对端上的智能能力提出了新的挑战,也带来了新的机遇。今天,得益于AI技术的巨大突破与进步,我们可以与设备像人一样通过语音、手势等方式沟通,扫一下人脸即可确定身份进行支付,穿戴式设备可分析健康状况并给出建议,系统可以根据用户的使用习惯自动优化,汽车会检测识别周围环境给出指引或者自动驾驶。这样的应用还有许许多多。所有这些,背后都离不开AI的助力。

过去几年将智能计算放于云上的方式被广泛采用,即智能强依赖

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