scala 存储 sql数据

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SQL数据库的终结?

第一部分 SQL 的发展起始于 E.F.Codd 博士1970年六月发表于计算机协会的“通信”上的一篇论文， “大型共享数据库的关系模型“。当时他和他的在IBM工作的同事 Donald Chamberlin 和 Raymond Boyce 正在研究一种查询语言
知与谁同 7年前 2561

阿里云云原生数据湖分析DLA重磅发布-数据湖管理，助力企业一站式管理OSS数据湖存储数据

一、什么是数据湖方案 数据湖当前在国内外是比较热的方案，MarketsandMarkets市场调研显示预计数据湖市场规模在2024年会从2019年的79亿美金增长到201美金。一些企业已经构建了自己的云原生数据湖方案，有效解决了业务痛点；还有很多企业在构建或
云原生数据湖分析DLA 4年前 0

浅析Hive/Spark SQL读文件时的输入任务划分

作者： 王道远，花名健身，阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。 Hive以及Spark SQL等大数据计算引擎为我们操作存储在HDFS上结构化数据提供了易于上手的SQL接口，大大降低了ETL等操作的门槛，
开源大数据EMR 4年前 700

深入研究Spark SQL的Catalyst优化器（原创翻译）

Spark SQL是Spark最新和技术最为复杂的组件之一。它支持SQL查询和新的DataFrame API。Spark SQL的核心是Catalyst优化器，它以一种新颖的方式利用高级编程语言特性（例如Scala的模式匹配和quasiquotes）来构建可扩
技术小甜 7年前 1210

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——1.2　Spark生态系统BDAS

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.2节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　Spark生态系统BDAS 目前，Spark已经发展成为包含众多子项目的大数据计算平
华章计算机 7年前 1705

使用spark-redis组件访问云数据库Redis

作者：无谓 阿里巴巴高级技术专家，2008年加入阿里巴巴集团，先后在B2B和阿里云工作，一直从事大数据和分布式计算相关研究，作为主要开发和运维人员经历了阿里内部大数据集群的上线和发展壮大，现在阿里云EMR团队，负责Spark、Hadoop等计算引擎研发。 本
阿里云E-MapReduce团队 5年前 3609

Spark 概念学习系列之Spark生态系统BDAS（五）

　 目前，Spark已经发展成为包含众多子项目的大数据计算平台。 伯克利将Spark的整个生态系统称为伯克利数据分析栈（BDAS）。 其核心框架是Spark，同时BDAS涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的查询引擎Spark SQL和Shark，提供机器学习功
技术小哥哥 7年前 3179

《Spark与Hadoop大数据分析》一一

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章，第2.2节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　Apache Spark概述 Hadoop和MR已有10
华章计算机 7年前 4090

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将Apache Flink中的关系数据存储为状态并通过属性查询

我有一个包含表T1（id，name，age）和T2（id，subject）的数据库。Flink使用诸如debezium之类的东西从事件流接收来自数据库的所有更新。这些表被彼此相关的和所需的数据可以由被提取接合 T1与T2上的id。目前，数据库的整个状态存储在F
flink小助手 6年前 396

MongoDB和Spark：无法将STRING转换为TimestampType

我正在使用官方MongoDB Spark Connector从MongoDB集合中读取Spark中的数据，其代码如下： val spark = SparkSession. builder(). appN
社区小助手 6年前 710

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