大话神经网络

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神经网络的激活函数总结

导言 激活函数在神经网络中具有重要的地位。在SIGAI之前的公众号文章“理解神经网络的激活函数”中，我们回答了3个关键的问题： 为什么需要激活函数？ 什么样的函数能用作激活函数？ 什么样的函数是好的激活函数？ 这篇文章从理论的角度介绍了激活函数的作用。承接上
1833619571093157 6年前 2231

理解计算 从根号2到AlphaGo 第3季神经网络的数学模型

1910年，英国哲学家伯特兰·罗素（Bertrand Russell ）和其老师怀特海（Alfred North Whitehead）合著的《数学原理》一书问世，这本书是如此的深奥，尤其对中国人而言，因为直到100多年后的今天，仍然没有完整而权威的中译本(能看
sigai大讲堂 6年前 1677

关于感受野的总结

感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经网络结构，甚至自己设计卷积神经网络，对于感受野的理解必不可少。 一、定义 感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域，换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响。 比如下图（该图为了
sigai大讲堂 6年前 3232

【技术短文】基于深度负相关学习的人群计数方法

SIGAI 特邀作者：cnns 原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。 1. 人群计数 监控视频中的人群自动计数有着重要的社会意义和市场应用前景。充分利用兴趣区域的人数统计信息可以为一些人群密集的商场
sigai大讲堂 6年前 2424

用一句话总结常用的机器学习算法

导言 浓缩就是精华。想要把书写厚很容易，想要写薄却非常难。现在已经有这么多经典的机器学习算法，如果能抓住它们的核心本质，无论是对于理解还是对于记忆都有很大的帮助，还能让你更可能通过面试。在本文中，SIGAI将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题
sigai大讲堂 6年前 4643

人脸检测算法之 S3FD

SIGAI 特邀作者：Baoming 原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。 导言 自从anchor-based method出现之后，物体检测基本上就离不开这个神奇的anchor了。只因有了它的协助
sigai大讲堂 6年前 4472

演讲稿丨李磊 深度学习让计算机和你我说话对答

今天碰到了很多以前的同事以及徐伟老师。我非常有幸两年之间跟徐伟老师和余凯博士有非常亲密的合作，跟他们学到了非常多的东西。今日头条是一个内容的生成平台以及分发平台。我们需要鼓励更多的人来参与内容的创造，在这个平台上面会有比传统平台更多的内容，每天可能会有上百万
沉默术士 7年前 1450

流形学习概述

数据降维问题 在很多应用中，数据的维数会很高。以图像数据为例，我们要识别32x32的手写数字图像，如果将像素按行或者列拼接起来形成向量，这个向量的维数是1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战，而且导致计算量大，此外还会面临维数灾难的问题（这一问题可以直
sigai大讲堂 6年前 1952

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