数据库 omp

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数据库 omp 相关的博客

数据库设计及开发规范，sql性能优化

1 引言 1.1 编写目的 本文档用于规范数据库设计、开发等方面的内容。 1.2 预期读者 本文档的预期读者为本项目组全体成员，以及其他与项目有关的管理人员。 1.3 术语定义 OMP：Operation Management Platform 1.4 参考
江影 6年前 2634

漫谈分布式计算框架

如果问 mapreduce 和 spark 什么关系，或者说有什么共同属性，你可能会回答他们都是大数据处理引擎。如果问 spark 与 tensorflow 呢，就可能有点迷糊，这俩关注的领域不太一样啊。但是再问 spark 与 MPI 呢？这个就更远了。虽
阿里云E-MapReduce团队 5年前 10948

scikit-learn 线性回归算法库小结

　scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 　　　　线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系，求出线性回
文艺小青年 7年前 1038

OpenMP基础----以图像处理中的问题为例

    OpenMP2.5规范中，对于可以多线程执行的循环有如下5点约束： 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形，如果是无符号整形就无法使用，OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式：loop_variable <,<
season雅宁 8年前 770

运用OpenMP提速图像处理速度

一、算法测试 // openmptest的测试程序#include "stdafx.h"void Test(int n){    for (int i=0;i<10000;i++)    {        int j=0;        j = j+1;   
禾路 7年前 809

mac OS 安装XGBoost（完美解决方案）

XGBoost是一种基于决策树（CART）的分布式的高效的梯度提升算法，它可被应用到分类、回归、排序等任务中，与一般的GBDT算法相比，XGBoost主要有以下几个优点： 对叶节点的权重进行了惩罚，相当于添加了正则项，防止过拟合 XGBoost的目标函数优化
xmuwww 7年前 929

手把手教你学会深度学习框架 — PyTorch

PyTorch是一个灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络（即if条件语句和while循环语句那样利用动态控制流的网络）自动分化。它支持GPU加速、分布式训练、多种优化以及更多的、更简洁的特性。 神经网络是计算图形的一个子类。计算图形接收输入数据，并且数据
【方向】 6年前 3163

Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎

介绍 深度学习的原理？局部响应归一化的作用？兄弟今天不是来讨论这个的，那都是科学家和算法同学的事儿。作为一个深度学习引擎，使命只有一个——就是**快速**和**准确**的计算。那怎么才能快呢？在编程技能和算法技能没有蜕变的情况下，使用GPU是一个方便的法门。
福瑞哈哥 7年前 4601

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