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小白学数据分析----->怎么看待数据处理
本来这算不上一篇文章,但是我仍旧写了,除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法,首先先解决一个小问题。 第一部分 问题描述:处理游戏帐号信息时发现有重复的帐号,比如帐号A有N个重复项,希望留下1个重复帐号,但是要把剩下N-1个删除重复帐号删除。具体
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使用Elasticsearch,Kafka和Cassandra构建流式数据中心
在过去的一年里,我遇到了一些软件公司讨论如何处理应用程序的数据(通常以日志和metrics的形式)。在这些讨论中,我经常会听到挫折感,他们不得不用一组零碎的工具,随着时间的推移将这些数据汇总起来。这些工具,如: - 运维人员使用的,用于监控和告警的工具 -
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运维管控&DevOps 1、自动扩容/缩容 前面提到在车联网行业中有个比较明显的行业特性就是早晚高峰是平时流量的3倍甚至更高,但是平常要应付这么高并发的流量意味着资源投入也要3倍以上。在传统IDC架构中,我们通常是按照平常最高峰流量的1.2倍(1.2倍是为应
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原文:SQL Server调优系列进阶篇(查询语句运行几个指标值监测) 前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤、筛选条件分析、索引项优化等信息。 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测。 通过这些指标值来分析
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