大数据和传统数据分析
首页
博客
论坛
聚能聊
问答
直播
活动
主题
登录账号
注册账号
阿里云
>
云栖社区
>
主题地图
>
D
>
大数据和传统数据分析
全部
博客
问答
免费套餐
上云实践机会
校园扶持
助力学生成长
API服务
覆盖海量行业
大数据和传统数据分析 相关的博客
大数据和传统BI
对于传统企业内部,更多的应该是使用了大数据技术的传统BI平台,或者是融合了传统BI+大数据的混合平台,而不能单纯说是大数据平台。在谈大数据平台的时候,一味去否定传统BI是不合适的。 在没有和互联网打通的传统企业内部,更多接触的仍然是结构化数据,优先要解决的是
知与谁同
7年前
1198
大数据百科:传统分析 vs 大数据分析
“大数据”是用来表示大量的没有按照传统的相关格式存储在企业数据库中的非结构化数据的总术语。以下是大数据的一般特点。 数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制,定义在PB(PETA BYTES)字节,EXA字节以及更高的容量顺序。 通常
知与谁同
7年前
1142
大数据与传统数据
大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为:数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。 数据量大十分好理解,以前我们存储数据使用的单位是 KB,一个Excel表格也就几十到几百KB,现在我们经常说到GB甚至是TB乃至PB的数据量级,它们的数量关
博文视点
7年前
2814
大数据开发和大数据分析有什么不同?
大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么? 有没有具体的项目案例之类 通俗解释开发和分析 非要把他俩分开的话,一个是偏向于数据,一个偏向于工程。好比要炒个菜,工程师是烧火、垫勺的那个,偏向于工具的使用。分析师是放调理、掌握火候的那个,偏向菜怎么做好吃。
小猪佩佩
5年前
766
大数据开发和大数据分析有什么不同?
大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么? 有没有具体的项目案例之类 通俗解释开发和分析 非要把他俩分开的话,一个是偏向于数据,一个偏向于工程。好比要炒个菜,工程师是烧火、垫勺的那个,偏向于工具的使用。分析师是放调理、掌握火候的那个,偏向菜怎么做好吃。
小猪佩佩
5年前
934
《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一第1章 大数据分析介绍1.1 大数据概述
本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第1章,第1.1节,作者【美】EMC Education Services(EMC教育服务团队),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 大数据分析介绍
异步社区
7年前
3130
大数据分析技术 大数据就业待遇如何?
是不是每天刷微博,看知乎都在说:大数据告诉你…… 看到腾讯、天猫都在用:大数据分析…… 你是不是好奇,这些大数据分析师都要做什么,为什么这么多企业都在用大数据,云时代究竟是个什么样的时代? 为什么大数据分析师是这么热门的职业,为什么会大数据分析的人都是高薪?
果金6
5年前
1537
《大数据分析原理与实践》一一2.1 大数据分析模型建立方法
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第2章,第2.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 大数据分析模型建立方法 大数据分析模型可以基于传统数据分析方法中的建模方法建立,也可以采取面向大数据的独特
华章计算机
7年前
1564
大数据和传统数据分析 相关的问答
关于数据统计,想通过数据统计分析传统建材销售行业,我该怎么做?
家里是做建材行业的主要卖(门和木地板),我想通过统计销售数据,分析出导购的问题、销售上的问题、对楼盘掌握的问题。我还想通过数据的统计来做服务,比如:通过统计之后做售后电访,这样可以做有针对楼盘,年龄的电访。 但是逛了一会儿阿里云,我不知道我该怎么下手,请各位
青蛙王子1
7年前
1059
小白学大数据,求指点方向。
一直对数据比较感兴趣,毕业之后就在传统行业的商品管理工作的,近两年行业不景气,另外所在行业目前的数据分析仅停留在低层次上,短时间内貌似无法突破;我现在26了,在深圳月薪还没过万,实在汗颜,现在想转行大数据,做数据分析和数据挖掘,求大牛指点下方向。目前正在自学O
1119038336742178
6年前
504
实时计算 Flink是什么?
转自实时计算:实时计算 Flink是什么? 目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但显然该架构目前已经越来越落后于人们对于大数据实时处
李博 bluemind
5年前
504
什么是流式处理,能解决什么问题?
目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但该架构目前已经落后于人们对于大数据实时处理的需求。
李博 bluemind
5年前
1237
相关主题
大数据和数据分析
大数据和数据挖掘
数据仓库和数据集市
数据统计和数据分析
云计算和大数据
hadoop和大数据
数据挖掘和数据仓库
数据存储和数据流
数据存储和备份
数据挖掘和数据分析的区别
人工智能和大数据应用
数据存储和内部存储
数据处理和存储系统
RDS 数据挖掘和数据仓库
c#和数据库视频
网站空间和数据库
免费空间和数据库
分布式数据库和云
服务器和数据库
备份网站文件和数据库
备份网站文件和数据库
云数据库hbase版和大数据的关系
传统机房
mysql 数据库备份和恢复
mysql创建用户和数据库
mysql建立数据库和表
mysql数据库备份和恢复
RDS 数据库备份和恢复
rds数据库备份和恢复
数据库和服务器的关系
数据存储和内部存储共用同一存储空间
结构化和非结构化数据
免费云数据库rds和redis
云数据库hbase版和松散表
云数据库和服务器的区别
云数据库和虚拟主机的区别
什么是传统电视
中国传统节日
数据库的安全性和完整性
SQL server c#和数据库视频
apache更换网站目录
商城系统中的分类/产品属性/扩展属性的数据库设计
docker registry api
网络质量监测 ios
iphone7 短信拦截
win32 api清屏
gridcontrol绑定数据库
outlook网络连接到服务器
nginx upstream 二级域名
怎么检查网站后门