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使用keras开启自己的机器学习旅程吧！

![1_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/3538e6c6b3ceff3e487ccf11a8af4b50fae48145.jpeg)        深度学习是机器学习领域中越来越热门的研究子集，一般而言，深度学习模型是使用神经
【方向】 5年前 6895

Keras文本分类实战（下）

在上一节Keras文本分类实战（上），讲述了关于NLP的基本知识。这部分，将学会以不同方式将单词表示为向量。 词嵌入（word embedding）是什么 文本也被视为一种序列化的数据形式，类似于天气数据或财务数据中的时间序列数据。在之前的BOW模型中，了解
【方向】 5年前 4276

Keras 中构建神经网络的 5 个步骤

本文讲的是Keras 中构建神经网络的 5 个步骤， 原文地址：5 Step Life-Cycle for Neural Network Models in Keras 原文作者：Jason Brownlee 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github
玄学酱 6年前 6853

【神经网络本质是多项式回归】Jeff Dean等论文发现逻辑回归和深度学习一样好

起因是以色列理工学院工业工程与管理学院的助理教授 Uri Shalit 在 Twitter 上发文，指出这篇论文的补充材料里，有一处结果非常值得注意：标准化逻辑回归实质上与深度神经网络一样好。 Uri Shalit 的研究方向是将机器学习应用于医疗领域，尤其是
技术小能手 6年前 2968

深度学习Trick——用权重约束减轻深层网络过拟合|附(Keras)实现代码

       在深度学习中，批量归一化（batch normalization）以及对损失函数加一些正则项这两类方法，一般可以提升模型的性能。这两类方法基本上都属于权重约束，用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过拟合，并改善模型对新数据的性能。    
【方向】 5年前 2085

【深度学习】解析深度神经网络背后的数学原理

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 解析深度网络背后的数学 如今，已有许多像 Keras, TensorFlow, PyTorch 这样高水平的专门的库和框架，我们就不用总担心矩阵的权重太多，
云栖号资讯小哥 4年前 633

写给人类的机器学习 四、神经网络和深度学习

四、神经网络和深度学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 4: Neural Networks & Deep Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 深度神经
布客飞龙 6年前 1169

Keras新手“入坑”指南

对于所有想要开始深度学习的人来说，有很多神经网络框架、库和api等都是非常重要的。可是…为什么要用Keras呢? Keras是一种高级的神经网络API，它运行在许多底层库之上，这些库被用作后端，包括TensorFlow、Theano、CNTK和PlaidML
【方向】 6年前 5001

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