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使用最小堆解决海量数据数据中求TopK最大的几个数问题

前几天面试遇到了这么一个问题: 求一亿个数据中最大的100个数. 这个问题一脸懵逼我. 后来查了资料说使用HASH函数以及分治的思想来解决.将这1亿个数根据HASH去重然后根据hash值分别存储到1000个分区内,然后每个分区都使用一个容量为100的最小堆得
codingcoge 5年前 1032

Topk问题

题目描述： 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。 解决思路： 方法一：首先不要想着使用排序。因为面试官在考察你的时候经常用大数据来考察，比如100亿之类的。应该使用堆排序，用
woooow 6年前 708

Java最小堆解决TopK问题

其实我们与大数据并不遥远，比如要从海量数据中按大小或频率挑出top k，假定机器是多核的内存有限的，我们采用多线程分块处理数据，最后合并处理。那么，处理每一块数据的top k(i)可以采用哪些算法呢？ TopK问题是指从大量数据（源数据）中获取最大（或最小）的
行者武松 7年前 2537

从排序算法到TopK问题

一、前言 排序算法大家都很熟悉了，解法多种多样。 有一个问题和排序算法很相近，TopK问题：从N个数中选出最大的K个数，N通常远大于K。 总结了一些解法，供大家参考。 二、冒泡 private static float[] pickTopKByBubbleS
长风呼啸 4年前 383

bitmap计数，求TopK最快的方法？

《TopK到底怎么答？》介绍了TopK的四种解法，其中随机选择 (randomized select) 最为经典，用减治法 (Reduce & Conquer) 的思想，将数据规模急速降低，总体复杂度为O(n)。 结尾挖了一个坑：求TopK，有没有比随机选择
初商 5年前 544

拜托，面试别再问我TopK了！！！

前言：本文将介绍随机选择，分治法，减治法的思想，以及TopK问题优化的来龙去脉，原理与细节，保证有收获。 面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。 画外音：除非校招，我在面试过程
初商 5年前 567

bitmap计数，求TopK最快的方法？

《TopK到底怎么答？》介绍了TopK的四种解法，其中随机选择 (randomized select) 最为经典，用减治法 (Reduce & Conquer) 的思想，将数据规模急速降低，总体复杂度为O(n)。 结尾挖了一个坑：求TopK，有没有比随机选择更
技术小能手 6年前 2344

拜托，面试别再问我TopK了！！！

前言：本文将介绍随机选择，分治法，减治法的思想，以及TopK问题优化的来龙去脉，原理与细节，保证有收获。 面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。 画外音：除非校招，我在面试过程
技术小能手 6年前 1840

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