拓扑进化网络

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教机器写代码：增强拓扑进化网络(NEAT) 在这篇文章中，我将向大家介绍一种名为**增强拓扑进化网络(NEAT)**的机器学习方法。 介绍 我喜欢学习。每当遇到从未接触过的书籍或论文，并开始阅读的时候，我都会感到非常兴奋。有些人喜欢在空闲时间玩填字游戏、数独
【方向】 7年前 4348

神经进化是深度学习的未来

过去几年时间里，我们有一个完整的团队致力于人工智能研究和实验。该团队专注于开发新的进化计算方法（EC），包括设计人工神经网络架构、构建商业应用程序，以及使用由自然进化激发的方法来解决具有挑战性的计算问题。这一领域的发展势头非常强劲。我们相信进化计算很可能是人
【方向】 6年前 3942

老司机养成：教神经网络变身《马里奥赛车》高手 | 论文+代码

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 神经网络持续在游戏界立功，这次拿下的是经典游戏：《马里奥赛车64》，而且只需要很小的计算力就能完成。 先来看看成果，这段视频是训练两天半之后的表现，神经网络已经变成老司机了，漂移、撞车都玩得666~ 这套玩转《马里奥赛
行者武松 6年前 1108

进化计算在深度学习中的应用 | 附多篇论文解读

基于遗传规划的自动机器学习 自动机器学习（Automated/Automatic Machine Learning, AutoML）作为近年来逐渐兴起的热门研究领域，旨在降低机器学习的门槛，使其更加易用。 一般而言，一个完整的机器学习（特别是监督式机器学习）工
技术小能手 6年前 3884

neat算法——本质就是遗传算法用于神经网络的自动构建

基于NEAT算法的马里奥AI实现 所谓NEAT算法即通过增强拓扑的进化神经网络（Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies），算法不同于我们之前讨论的传统神经网络，它不仅会训练和修改网络的权值，
桃子红了呐 7年前 1207

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桃子红了呐 7年前 1006

告别深度学习炼丹术！谷歌大脑提出“权重无关”神经网络

来源：新智元 作者：新智元 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 无需权重训练！谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出
初商 5年前 970

被错误理解的人工神经网络（三）！

被错误理解的人工神经网络（一）！ 被错误理解的人工神经网络（二）！ 本文我们聊聊另外两个人工神经网络的误解：许多算法都需要自己来写？；神经网络训练需要大量的数据？ 许多训练算法存在于神经网络中 神经网络的学习算法试图优化神经网络的权重，直到满足一些停止条件。这
【方向】 6年前 4935

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