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TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet

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磐石001 6年前 2846

一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

![1](https://yqfile.alicdn.com/77eeeb8e8c20df65987ef246a2a6dc6915b3a3fc.jpeg) 定义：简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Network

【方向】 6年前 17279

机器学习之卷积神经网络（三）

假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字，比如7，你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个，我们构建一个神经网络来实现这个功能。我用的这个网络模型和经典网络LeN

安全牛课堂·牛油果 5年前 793

卷积神经网络

一、概述　两种神经网络：全连接神经网络卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言）　　　　　　全连接神经网络　　　　weight太多了，导致计算量太大　　pooling（池化）：特征聚集、降维（降低维度）、光滑　　　　目的：　　　　　　降低输出

天色渐晚 6年前 816

深度全解卷积神经网络（附论文）

第一章引言一、本文动机过去几年，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上（通常简称为 ConvNet 或 CNN），在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但相对而言，对这些方法的理论理解及对结果的解释还

技术小能手 6年前 5066

卷积神经网络导览

介绍这篇文章旨在以全面和简洁的方式介绍卷积神经网络（CNN），目标是建立对这些算法的内部工作的直观理解。因此，这项工作对于刚从这个主题开始的非数学、非计算机科学背景的读者来说意味着特别有价值。我写这篇文章的灵感来自于我正在参加的Fast.ai课程'Cod

【方向】 5年前 1226

TensorFlow 一步一步实现卷积神经网络

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磐石001 6年前 1706

深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络

基础概念：　　卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等

希希里之海 6年前 1152

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