长短时记忆网络
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长短时记忆网络 相关的博客
零基础入门深度学习(五):长短时记忆网络
在上一篇文章《零基础入门深度学习(4):循环神经网络》中,我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因,这导致了它在实际应用中,很难处理长距离的依赖。在本文中,我们将介绍一种改进之后的循环神经网络:长短时记忆网络(Long S
稀奇古怪
7年前
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零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
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lhyxcxy
7年前
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显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型
技术小能手
6年前
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3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
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yq传送门
6年前
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索引【深度学习】
深度学习基础 受限玻尔兹曼机 自编码器 深层信念网络 深层波尔兹曼机 和积网络 卷积神经网络 深层叠加网络 循环神经网络 长短时记忆网络
武耀文
6年前
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LSTM入门学习——结合《LSTM模型》文章看
摘自:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 写得非常好 见原文 长短时记忆网络的思路比较简单。原始RNN的隐藏层只有一个状态,即h,它对于短期的输入非常敏感。那么,假如我们再增加一个状态,即c,让它来保存长期的状
桃子红了呐
7年前
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桃子红了呐
7年前
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