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Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统
转自:http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等
桃子红了呐
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小米架构师:亿级大数据实时分析与工具选型
本文根据欧阳辰老师在〖2016 DAMS中国数据资产管理峰会〗现场演讲内容整理而成。 讲师介绍 欧阳辰,超过15年的软件开发和设计经验,目前就职于小米公司,负责小米广告平台的架构研发。 曾为微软公司工作10年,担任高级软件开发主管,领导团队参与微软搜索索引和
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携程大数据实时风控的架构及实践
携程作为国内OTA领头羊,每天都遭受着严酷的欺诈风险,个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各
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Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了
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7年前
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实时计算最佳实践:基于表格存储和Blink的大数据实时计算
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基于Spark的公安大数据实时运维技术实践
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Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示
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websocket发送大数据
webSocket前端以1M/s的速度发数据给后端接收,websocket经常断开连接,断开连接后如果立马刷新浏览器尝试再次建立webSocket连接,有时tomcat会立马宕机
flowofheart
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大量数据如何在规定时间内实时查询?
请问一下 1000W/日数据,要10天实时查询,结果在8秒内返回,请问有什么好的实现方法 ? 比如查人数 ![1](https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/4372fef8019ca9e00a7c931cf93b56bc02a9
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