浅谈大数据科学

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浅谈：数据科学的基本内容

什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据，这些数据的类型多种多样，不仅包括传统的结构化数据，也包括网页、文本、图
反向一觉 6年前 1344

张晓波：浅谈大数据应用的知与行|V课堂第82期

2017年8月26日，《中国大数据应用蓝皮书》的发布引起了大数据领域的政产学界领导、顶尖学者的强烈关注。在全球化的新阶段，面对互联的新世界，大数据如何不断创造新模式、新生态和新时代? 第82期【智造+V课堂】分享嘉宾：中国管理科学学会常务副秘书长张晓波，作为大
反向一觉 6年前 1308

浅谈企业的数据资产管理

作者：柯根 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 一、为何需要进行数据资产管理 成本控制 大数据离不开计算和存储，因此大数据建设与成本强挂钩。大数据需要耗费大量的计算存储资源，如果没有合理的资产管理，很可能在大数据还没来得及
伴弋 4年前 1522

数据科学之——大数据体系

1 浅谈数据科学 数据科学（Data Science）这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点，从去年开始，“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那么究竟什么是数据科学？大数据和数据科学又是什么关系？大数据在数据科学中起到怎样的作用？
技术小能手 5年前 3046

图数据库浅谈

图数据库分为两大类：native graph和non-native graph native graph： 数据只能存放在一台机器上。不支持分片。如果你的数据量非常大，Neo4j是扛不住的。 它的优点是读写速度都非常快，查关系也非常快。 典型代表是Neo4j
cjsoldier 6年前 1606

浅谈银行业中数据挖掘的应用

　一、引言 数据挖掘（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于商业决策的关键性数据。银行信息化的迅速发展，产生了大量的
小旋风柴进 7年前 1652

浅谈算法和数据结构: 四 快速排序

原文:浅谈算法和数据结构: 四 快速排序 上篇文章介绍了时间复杂度为O(nlgn)的合并排序，本篇文章介绍时间复杂度同样为O(nlgn)但是排序速度比合并排序更快的快速排序(Quick Sort)。 快速排序是20世纪科技领域的十大算法之一 ，他由C. A.
杰克.陈 9年前 1221

浅谈算法和数据结构: 十 平衡查找树之B树

原文:浅谈算法和数据结构: 十 平衡查找树之B树 前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树。2-3树种，一个节点最多有2个key，而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key。 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中，B树（B-tree）是一种树状数据结
杰克.陈 9年前 1269

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