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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

存在比深度学习更好的技术吗？有人说脉冲神经网络和哥德尔机器

本文选自Quora上的提问，“什么比深度学习更好？”(What is better than deep learning?) 以下是来自用户Sridhar Mahadevan的回答。 （Sridhar Mahadevan 1990年毕业于罗格斯大学，获得计算
技术小能手 7年前 1951

【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点，但图计算加速器夺最佳论文（下载）

MICRO（The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture）是计算机体系结构领域的顶级会议，重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来，迄今已经举办
知与谁同 7年前 3002

理论与实践中的CNN模型结构，如何引领深度学习热潮

摘要： 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像，文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法，本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程，从一切的开始LeNet，到王者归来AlexNet，再到如今的CNN模型引领深
nirvanalucky 6年前 3382

15 篇最新 AI 论文来袭！NLP、CV...人人有份 | 本周值得读

Accelerating Neural Transformer via an Average Attention Network @bzhang 推荐 Neural Machine Translation 本文主要研究机器翻译领域最先进的 Transform
技术小能手 6年前 2343

火箭发射：点击率预估界的“神算子”是如何炼成的？

小叽导读：响应时间直接决定在线响应系统的效果和用户体验。比如在线展示广告系统中，针对一个用户，需要在几ms内，对上百个候选广告的点击率进行预估。因此，如何在严苛的响应时间内，提高模型的在线预测效果，是工业界面临的一个巨大问题。 作者：周国睿、范颖、卞维杰、朱
初商 5年前 425

浅谈端上智能之计算优化

一、背景 - 边缘智能 人工智能（Artificial intelligence）的迅速发展正在改变世界。以深度学习（Deep learning）为驱动力和代表的第三波AI浪潮，正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业，同时也极大地影
marcusj 5年前 1843

攻破人脸识别应用难题？这家美国AI安防公司是这么做的

安防行业应用AI越来越普遍，它可以让视频监控能够像人类一样去思考，然后做出决策。 雷锋网了解到，在过去几年中，已经有多家安防公司深度布局AI并发布了多款产品，BrainChip算是安防领域的一个“新人”，它的主营业务是开发AI和机器学习相关软件和硬件，目前已
行者武松 7年前 968

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